title: 持续集成 category: page slug: continuous-integration sortorder: 0713 toc: False sidebartitle: 持续集成 meta: 当开发者们提交代码时，持续集成（CI）会自动重新构建、测试并部署应用。 translators: http://blog.chriscabin.com updated: 2016-07-22 13:00
持续集成
持续集成可以让构建、测试和部署应用自动完成。不管是由个人还是整个团队创建的软件项目，通常都会以持续集成为中心，来确保重要的步骤（如单元测试）都自动化完成了，而不是用手工处理。
持续集成为何重要？
当把持续继承（CI）作为软件项目开发过程中的一个步骤后，就可以大大减少部署时间，因为持续集成将那些需要人工干预的步骤次数最小化了。使用 CI 的小缺点有两处：第一，开发者需要花费一定的时间进行初始化设置；第二，如果一个项目被拆分成了多个部分，比如从单一架构到 微服务 架构，就会有一些不间断的维护工作。
自动化测试
使用 CI 的另外一个主要的优势是测试可以在部署过程中自动完成。 当开发者们检查源码库中的代码时，可以通过运行一个综合的测试套件 unit 和 集成测试 来防止部署受损的问题发生。在检查期间，任何由测试套件捕获的偶然出现的 bug 都会报告出来，从而阻止部署过程继续。
源码审查中的自动化测试就像是保龄球保险杠，可以防止代码质量偏离正规。整合了单元和集成测试的 CI 可以保证任何代码修改都不会破坏现有的测试，从而确保软件能够按照预期工作。
持续集成的例子
下面的这幅图片从更高的层面说明了持续集成和部署是如何工作的。
如上图所示，当新的代码合并到源码库后，就会触发一个钩子来通知持续集成服务器有新的代码需要构建（如果通知功能不可用，持续集成服务器也可以采用轮询代码库的方式）。
持续集成服务器会获取到代码然后构建并测试。如果所有的测试都通过了，持续集成服务器就开始部署过程。新的代码会被同步到正在进行部署操作的服务器上。最后，通过重启服务以及相关的部署活动后，便完成了部署过程。
持续集成服务器和部署还有其它的结构图，以上仅是一种设置相对简单的例子。
开源持续集成（CI）项目
有很多种可以根据需要进行配置的免费开源持续集成服务器。
需要注意的是，其中有很多服务器都不是用 Python 实现的，但是可以很好地与 Python 应用配合使用。Polyglot 组织（使用超过一种语言和生态系统的组织）经常为他们的项目使用单一的集成服务器，而不管这些项目是用什么语言实现的。
Jenkins 是一个常见的 CI 服务器，用于在测试和生产服务器上构建并部署。 Jenkins 在 GitHub 上的源码库。
Go CD 是由 ThoughtWorks 打造的 CI 服务器，设计采用了针对构建、测试和发行周期的最佳实践。 Go CD 在 GitHub 上的源码库。
Strider 是使用 node.js 编写的 CI 服务器。 Strider 在 GitHub 上的源码库。
BuildBot 是一个持续集成 框架，含有一个用于创建你自己的 CI 服务器的组件集合。它使用 Python 来实现，并专为那些在构建和部署流水线中需要更多控制的开发团队打造。 BuildBot 在 GitHub 上的源码库。
TeamCity 是 JetBrains’ 的闭源 CI 服务器，它需要一个许可证才可以使用。
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