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部署

部署是一项涉及了为你的 web 应用打包，并且在生产环境下运行的技术。

为何部署是必要的？

你的 web 应用必须存在于除了你的台式机或者笔记本之外的设备上。生产环境是指正式版本，它包含了你当前的应用及其相关数据。

部署主题框图

Python web 应用部署由多个环节构成，并且每个环节都需要独立配置好。下面这幅图清晰地描述了部署的各个环节是如何相互联系的。点击这幅图片可以获得对应的 PDF 版本。

Full Stack Python site map.

部署托管方案

这里提供了四种部署并托管 web 应用的方案：

前三种方案是类似的。开发者首先需要准备一台或多台安装了 Linux 发行版的服务器。然后要在服务器上安装系统程序包、Web 服务器、WSGI 服务器、数据库以及 Python 运行环境。最后，将从源码生成的应用安装到配置好的环境中即可。

需要注意的是，可以通过系统特定的程序包管理系统来安装一个 Python web 应用。因为它们是比较高级的部署技术，所以我们没有包含进来。

部署有关的资源

  • 如果你需要一个渐进式的 Python web 应用部署指南， 我刚好写了 一本书 是专门针对应用部署的，它叫 全栈 Python 指南之部署， 会对你有很大的帮助。

  • 部署 Python web 应用 是著名的“和我讨论 Python” 播客系列中的一节，我在那儿讨论了在基于很传统的虚拟私有服务器、Nginx 以及“绿色独角兽（Green Unicorn）” 的栈上部署 web 应用。

  • Web 应用部署沉思录 讲解了应用部署的各个环节，包括源码控制，制定计划，持续部署以及监测结果等。

  • 部署软件 是理解如何恰当地部署软件的必读长文。

  • 持续部署实践 给出了交付与部署的定义，同时讲解了部署的流程图。

  • 在这个 Neal Ford 制作的免费视频 中， 他谈论了持续交付在工程上的实践。他解释了关于 持续集成、持续部署和持续交付间的区别。极力推荐这部视频作为部署概念的综述，同时也是对这个系列视频的介绍。

  • 在 Instagram 使用持续部署 讲述了他们在部署上的成长故事，即从单一的大结构脚本到持续部署的改进历程。在成长过程中，他们遭遇了在代码审查、测试失败、候选版本构建以及回滚这些方面的问题。这是一篇佳作，阐述了如何才能很好地部署大规模的 Python 应用。

  • Stack Overflow 上关于 他们如何部署 的指南是一篇很有深度的文章，它涵盖了从 git 分支到数据库整合的有关话题。

  • 如果你正在使用 Flask 的话，那么阅读这篇 在 Ubuntu 上部署 Flask 应用详解 是让你熟悉部署过程的良好途径。

部署学习清单

  • 如果你赶时间的话，看看这个 平台即服务（PaaS） 方案吧。你可以以免费或者较低的成本部署一款低流量的 web 应用。相比使用传统服务器的方案，你根本不用担心设置操作系统及 web 服务器这样的问题。理论上来说，使用 PasS 托管，你可以更快地在网上看到你的 web 应用在运行。

  • 传统服务器方案 是你学习完整的 Python 网络栈工作方式的最佳选择。随着你的应用规模逐渐扩大，相对使用 PaaS 方案，你会发现使用虚拟私有服务器通常会更省钱。

  • 阅读有关服务器、操作系统、 web 服务器 以及 WSGI 服务器 的内容，从而对运行一款 Python web 应用需要配置那些组件有更宽泛的了解。

你想怎样部署你的 web 应用？

给我展示裸机和虚拟化服务器方案。

我该如何使用 PaaS 方案部署我的 Python 应用？

我有服务器了，我该如何配置它？

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Chapters

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