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API 的创建
创建和分布 API 能使你的 Web 应用可以通过机器间的通信与其它应用进行交互。
API 创建的相关框架
Django REST 框架 和 Tastypie 是 Django 中两个最常用的 API 框架。 当前 Django REST 框架的功能由乱轰轰的社区情绪决定。由于 Tom Christie 在 Kickstarter 上成功地募集到了资金，Django REST 框架在 3.0 版本后 还将有大的改进。
Flask-RESTful 是 Flask 中常用于创建 Web API 的框架。它最先由 Twilio 开源，并在一篇博客中进行了讲解，然后又移交给了 它自己的 GitHub 组织，从而使得公司外部的工程师也可以成为核心贡献者。
Flask API 是另一个能从 Flask Web 应用中导出 API 的通用库。
Sandman 是一款广泛使用的工具，它能从旧数据中自动生成 RESTful API 服务，无需编写一行代码（虽然它很容易通过代码扩展）。
Cornice 是 Pyramid 中的一个 REST 框架。
Restless 是一个轻量级的 API 框架，意在不关联任何框架。其基本理念是：只需很少的移植量，就能将相同的 API 代码用于 Django、 Flask、 Bottle、 Pyramid 或任何其它 WSGI 框架。
Eve 是一个用 Flask、MongoDB 和 Redis 构建的 Python REST 框架。该框架的主要作者 Nicola Iarocci 在 EuroPython 2014 作了一次精彩的演讲，并对该框架的主要功能特性进行了介绍。
Falcon 是一个快速的轻量级框架，非常适合用于创建 RESTful API。
Hug 基于 Falcon 和 Python3，它的目标是使开发 Python 驱动的 API 尽可能简单。它借助 Python3 的函数注释功能对进入和输出的 API 参数进行自动的验证和转换。
Pycnic 是一个以 REST 思想设计的纯 JSON-API 框架。
API 测试框架
创建、运行和维护 API 与创建、运行和维护一个 Web 应用需要花费相同的精力。API 测试框架等同于 Web 应用中的浏览器测试框架。
- zato-apitest 能调用 HTTP API， 并提供能通过其它测试框架运行的回调挂勾。
托管的 API 测试服务
Runscope 是一款 API 测试 SaaS 应用，它对你自己的 API 和你的应用所依赖的外部 API 都能测试。
API Science 专注于尝试 API 测试，包括多步 API 调用和外部 API 监测。
SmartBear 中有几款 API 监测和测试工具。
API 创建相关资源
API 的好坏只由它的文档决定 是 Web API 世界中的一个很强大的诅咒，很多 API 都因其低质量的文档而阻碍了它们的扩散使用。如果 API 没有很好的文档，那么开发人员一旦有其它的选择，就会忽略它。
运营一个免费、开放的 API 的冒险之举 讲述了一个简短的故事，一个开发者的 geolocation API 被滥用，但是他由于缺少相关资源从而不能阻止进一步的滥用。最终他只好关闭了免费计划，只提供付费计划，同时允许其他人根据他的开源代码提供服务。防范欺诈和恶意软件是一项艰巨的任务，因此要留心服务器的使用率和终端调用的增长量，从而将合法和非法流量区别出来。
API Doc JS 允许开发人员在他们的文档中嵌入标记，从而能根据其 API 中的端点生成网站。
开发人员为什么讨厌你的 API 的 10 个原因（及如果应对） 列数了开发人员在使用 API 时能面临的最主要的困难和烦恼，并给出了使你的 API 避免出现这种情况的举措。
RESTful API 的版本控制在 Web API 社区中是一个困难及具争论的话题。这个包含两部分的系列文章涵盖了 对你的 API 进行版本控制的各种方法 及 如何设计一个无版本的 API。
NARWHL 对于那些困惑于什么是适当的 RESTful API 的开发人员来说是一个很实用的 API 设计网站。
设计一个优雅的 REST API 回顾了关于端点、版本、错误和分页等的通用设计决策。还有一个 源材料 YouTube 视频，上面这篇博文中的建议内容就是源于该视频。
加快脚步，不要破坏你的 API 是来自 Stripe 的 Amber Feng 的幻灯片及详细的博文，讲述了创建一个 API，分隔责任层，隐藏向后兼容性和针对开发人员和 API 设计人员的其它大量的好建议。
自描述，不是的。不要假设任何事情。 指出元数据对 API 是否具有描述性影响很大。
设计 Artsy API 基于他们最近的经验，提出了创建 API 的建议列表。
一些 REST 的最佳实践 是一份在创建 API 时需要遵循的高水准的规律总结。
Hacker News 上有关于 编写 API 规范的最佳方式是什么？ 的讨论，上面提出了一些关于该主题的不同的见解。
《Apigee 的 Web API 设计》 是一本免费的电子书，里面包含了关于如果设计你的 Web API 的丰富的实践建议。
REST API 中的 1-对-1 关系和子资源 讲述了 API 创建过程中所需做的设计决策以及如何做出这些选择的原因。
你的 API 到底需要多少个状态代码？ 从一个 Dropbox API 开发者所做过的决策过程中获取了答案。
Stack Overflow 上的这两份问答： 将 REST API 放置在子域名上好还是放在子目录下更好？ 以及 Web 编程中的子域名 vs. 子目录 就关于使用子域名的辩论提供了理由和意见，例如 example api.fullstackpython.com 对比 www.fullstackpython.com/api/。而 来自 ProgrammableWeb 的这篇文章 对端点配置的进行了很好的总结。
这份 API 设计指南 是 Heroku 为其平台的 API 所写的最佳实践。
针对 Python 的 API 创建相关资源
由 PyDanny 写的 为 Django 选择一个 API 框架 这篇文章包含了什么是好的 API 框架以及当前应该为 Django 选择哪个框架等的问题与洞见。
使用 Pyramid 和 Ramses 快速创建 REST API 是份详尽的教程，它从头至尾使用 Pyramid Web 框架和 Ramses, —一个使用 YAML 文件来创建 REST API 的库。
Python 中的 RESTful Web 服务 对 Python API 框架领域进行了有趣的概述。
使用 Python & Flask 实现一个 RESTful Web API 很好地演示了如何编写一个 Flask 应用，以提供标准的 Web API 功能，如适当的 HTTP 响应，认证和日志等。
REST Hooks 是一个开源的 Python 项目，它使得实现一个基于订阅的 "REST hooks" 更加容易。REST hooks 和 webhooks 非常相似，但它提供了一种不同的机制，通过 REST 接口来订阅更新。 REST hooks 和 webhooks 相比于通过轮循来获取更新和通知，效率高得多。
序列化对于将对象转换成 Web API JSON 的结果是很常用的功能。有个公司发现 Django REST 框架的序列化性能不太好，为些创建了 Serpy 并且 为其性能结果专门写了一些博文。
创建更好的 API 文档 展示了 Square 如何通过使用 Swagger 和 React 来创建更加有用的文档。
Django REST 框架相关资源
这份包含多个部分的系列文章中的 开始使用 Django REST 框架和 AngularJS (第 1 部分) 及其 第 2 部分 很好地展示了一个 RESTful API 如何能为一个使用 JavaScript MVC 框架构建的客户前端提供后端服务。
如果你正在找一个可以用的 Django REST 框架项目示例，看下 PokeAPI，它在 BSD 许可下开源。
API 创建的学习清单
选择一款适合用于你的 Web 应用的 API 框架。Django 项目我推荐 Django REST 框架，Flask 项目我推荐 Flask-RESTful。
首先为 API 构想出一个简单的使用案例。通常该使用案例要么是关于用户所需的机器可读格式的数据，要么是针对像 iOS 或 Android 移动应用等其它客户端的后端。
通过 OAuth 或者一个令牌方案添加一个认证机制。
为 API 增加使用限制，如何数据使用量会引起性能问题的话。还要加入基本的度量功能，从而能检测 API 的访问频度及其是否运行正常。
提供丰富的文档及关于该 API 如何访问和使用的示例。
想出其它的使用案例，并基于你从开始时的 API 使用案例中学到的知识进行扩展。
为项目创建好 API 后，接下来要做什么？
想找到一个完整的，一步一步的部署方案吗？请看《The Full Stack Python Guide to Deployments》.
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