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代码度量

代码度量信息由静态代码分析工具生成，它能用于判定代码的复杂性及非标准做法。

代码度量缘何重要？

利用代码度量，开发人员可以找到那些可能需要返工的问题代码区域。此外，一些度量概念，例如“技术债务”，有助于开发者就系统为何会出错等问题与非技术人员进行沟通。

开源的代码度量项目

• Radon 这个工具用于获取代码行数、圈复杂度、Halstead 指标以及可维护性指数这些原始的代码度量值。

• Pylint 包含了用于检查代码是否符合 PEP8 风格、设计、例外等检查工具，以及许多其它的源码分析工具。

• PyFlakes 通过解析源文件来查找其中的错误，并为它们生成相应的报告。

• Pyntch 是一个试图检测运行时错误的静态代码分析器。但它并不检查代码的风格。

托管的代码度量服务

• Coveralls 可以通过测试套件获得代码覆盖率，并且结合其它的度量值来帮助开发人员改善代码质量。

代码度量相关的资源

• Python 的静态代码分析器 虽然是一篇比较旧的文章，但它讲解了 Python 静态代码分析器是用来做什么这个基础知识。

• 这个 Stack Overflow 上关于 Python 静态代码分析工具的问题 包含了对 PyLint、 PyChecker 和 PyFlakes 这些工具的对比探讨。

• Pylint 入门 讲述了 Pylint 的设置， .pylintrc 文件的创建以及配置文件所含的内容。

• 这篇文章 关于社区都用什么 linter 的调查 提供了一些仅仅使用 PyCharm 的代码检测功能的点子以及一些其它的方法。

掌握代码度量后要做什么？

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