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Docker
Docker 是一个 开源 的基础设施管理平台，用于运行和部署软件。由于 Docker 平台总在不断地演进，所以确切的定义也会不断地变化。
Docker 为何很重要？
Docker 能够将应用及其必要的操作系统依赖打包，从而可以轻易地部署在各种环境中。 从长远来看，Docker 具有成为轻松管理运行在各种类型服务器上的容器抽象层的潜力，不管服务器是否位于 Amazon Web 服务中、Google 计算引擎上、Linode 上、Rackspace 上或者其它地方。
Docker 映像中的 Python 项目
这个 Docker 映像包含了 一个已经配置好的运行在 uWSGI 和 Nginx 上的 Flask 应用. 你也可以瞧瞧 Docker hub 中的映像。
最小的-docker-python-设置 包含了一个使用 Nginx、uWSGI、Redis 和 Flask 的映像。
Docker 相关资源
Docker 是什么以及什么时候使用它 清晰地揭露了 Docker 是什么和不是什么。当你的大脑第一次被 Docker 概念萦绕时，不妨读一下这篇不错的文章。
Andrew Baker 在 PyOhio 上发表了一篇非常出色的教程，是关于 初学者和进阶者使用 Docker 的。 Andrew 也写了一篇文章 容器可以为你做什么， 并且还创建了非常值得购买的 O'Reilly Docker 介绍视频 。
Docker 课程 是一位开发者创建的非常详细的教程，旨在说明依赖 Elasticsearch 的应用部署的详细步骤。
如何安装 Docker 并初步了解它 演示了如何在 Ubuntu 13.04 系统上安装并开始使用 Docker 做开发。
它的确就是未来 探讨了 Docker 究竟只是一大堆炒作还是真正未来的基础设施自动化趋势。 这篇文章非常不错，可以了解为什么这些工具非常重要的来龙去脉。
Docker 安装方法 是一篇综合性的介绍，说明了什么是 Docker 以及如何开始使用这个工具。
如果你想在 Mac OS X 上快速使用 Docker，看看这些简明的指导 60 秒内在 OS X 上设置你的 Docker 工作流程。
到底什么是 Docker 使用了非常通俗易懂的话配合例子说明了 Docker 提供了什么功能以及它在你的环境中能用来做什么。
Docker 实践 —— 为工程师准备的指南 是一份以早期可访问格式呈现的解释，讲述了 Docker 的概念和设计哲学，由新 Manning Docker 一书的作者编写。
8 种 Docker 开发模式 分享了一些专业课程，并解释了如何使用容器进行工作，从而能够在开发过程更多地使用容器。
从草稿构建 Docker 容器 是一个简明的教程，讲解了如何使用一份特定的配置创建一个 Docker 容器。
在使用 Docker 容器时应当避免的 10 件事 提出了很多你“不该做”的一些事情，你需要在超出怎样使用容器的限制前考虑这些事情。
针对 Python 的 Docker 资源
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Docker 实战——更胜任、更开心、更有生产效率 是一个杀手级教程，说明了如何将 Docker 和 CircleCI 合并在一起持续部署 Flask 应用。
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Docker 入门——从零开始到运行 Django 应用 提供了使用 Docker 和 Vagrant 运行 Django 应用特定的命令及其应有的输出。
使用 Docker 及 Docker Compose 替换 virtualenv 是一个讲解使用 Docker 替代 virtualenv 隔离依赖的教程。
Lincoln Loop 撰写了 走近 Docker ，他是以 Python 开发者处理部署问题的视角撰写的。
对如何将 pip 和 Docker 结合很好奇？读读这篇文章 使用 Docker 高效管理 Python 项目依赖。
Python 虚拟环境与 Docker 详细叙述了是否要在 Docker 中使用虚拟环境，以及系统包如何通常是一条更安全的路线。
关于部署方面，接下来想学什么？
我已经创建了一个 Python Web 应用，那我如何部署呢？
想找到一个完整的，一步一步的部署方案吗？请看《The Full Stack Python Guide to Deployments》.
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