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Python 编程语言

Python 编程语言是一个 开源的, 广泛应用于 开发软件应用的工具。

Python 能做什么？

Python 通常用于 构建 并 部署 Web 应用 和 Web API。 Python 也可以用于分析及可视化 数据 和 软件测试，即便待测试的软件不是用 Python 写的也可以。

常用 Python 语言资源

• 在线 Python 导师 通过直观地呈现代码执行流程，向你展示了代码是如何在 Python 解译器上执行的。

• 在 每周 Python 模块之星 上可以遍历学习所有 Python 标准库。

• 一个用 Python 写的 Python 解译器 讲得虽然非常低层，但是对于给你的脑袋填充一些语言低层知识确实非常有用。

• Python 写代码时需要记住的那些事 是一份关于如果用该语言写程序的实践集锦。

• Python 内部机制：在 Python 中增加一条新语句

• 那些不可不知的 Python 技巧 是一份由 Audrey Roy 制作的幻灯片，内容包含了代码可读性、代码检查、解偶依赖性及其它 Python 实践。

• Python 内部机理简介 对 Python 的一些内部机理进行了阐述。

• 什么是 Python metaclass 是 Stack Overflow 上关于 Python 问题的最佳答案之一。

• Armin Roacher 在 2012 年的 PyCon South Africa 上展示了一些 有关 Python 的你所不知道的事情。

• 编写符合 Python 语言习惯的代码 是一份关于编写 Pythonic 式代码的指南。

• 运行你的 Python 的那个东西 是一位开发人员研究 PyPy 时的学习摘要。

Python 生态资源

最佳 Python 资源 页面上有整页的资源链接，但是当你看完了那些入门主题后，下面的这些资源会更加适合你。

• Python 生态：简介 提供了有关虚拟机、Python 包、pip、virtualenv 等很多主题的背景情况。

• Python Subreddit 收集了大量的 Python 链接，并且有一个活跃的社区时刻准备着回答从菜鸟到高手等不同级别的 Python 开发者提出的问题。

• 免费 Python 提示 这个博客提供了 Python 各主题的相关文章及 Python 生态系统的相关新闻。

• Python 图书 整理了一份关于 Python、Django 和 数据分析的免费图书列表。

• Python IAQ: 非常问问题集 是一份有关罕见 Python 功能，以及这些语法为什么放入或者不放入语言中等怪异问题的列表。

• Python 程序员函数式编程的实用指南 对于想学习该语言函数式编程范式的开发者来说是一份不错的入门教程。

• Python 内部机理入门 对 CPython 代码进行了解析，从中我们能学到 Python 本身是如何构建的。

你想学习 Python 的哪些知识？

给我一份最佳 Python 学习资料吧。

编写 Python 应用应该用什么编辑器？

什么是列表、字典和集合推导？

想找到一个完整的，一步一步的部署方案吗？请看《The Full Stack Python Guide to Deployments》.

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