日志

日志将诸如错误、警告以及事件信息保存到永久存储器中，以便后期调试。

日志为何很重要？

将中断代码运行的异常信息通过日志输出是非常重要的，它可以用来观察并修复源码问题。此外，信息日志和调试日志也可以帮助理解应用程序是如何执行的，即使代码能够正常工作。

日志通常分为四类：

当 web 框架在运行时通过日志输出出错信息，对于理解你的应用是如何执行的是至关重要的。

当你的应用运行在多个服务器上时，拥有一款叫做“日志聚合器”的工具是非常有帮助的。你可以配置你的应用程序将系统和应用日志重定向到一个地点，在那儿有很多工具用于查看、搜索以及监控你的集群服务器上的日志事件。

使用日志聚合器工具的另外一个优势是，它们允许你自定义设置警报，这样当错误率超出某个阈值时就能获得警报通知。

Sentry 起初只提供 Django 异常处理服务，但现在拥有几乎所有主要编程语言和框架的对应日志客户端。它仍然可以和 Python 驱动的 web 应用工作的很好，并且通常用于和其它监控工具连接。Raven 是用于 Sentry 的开源 Python 客户端。
Graylog2 提供了一个用于日志聚合的中央服务器，以及一个用于浏览和搜索日志事件的图形化工具。它拥有针对大多数主要语言的库，包括 Python。它把数据保存在 Elasticache。
Logstash 与 Graylog2 类似，它提供一些通过编程控制日志数据流的特性。
Scribe 是一个由 Facebook 实现的日志聚合器项目。它旨在运行于多个服务器上，并能够根据你剩余的集群进行扩展。它使用 Thrift 消息格式，所以可以用于任何语言。

这篇介绍日志的文章演示了如何使用 Python 的日志模块。
像讲故事一样看待日志拥有多个系列，它采用类比的方式说明阅读日志应当像阅读故事一样，从而让你能够更好地理解你的 web 应用正在发生什么。第二部分：描述动作还有第三部分：讨论类型。
一个有关日志的简要题外话是一篇简短的文章，讲解了如何设置 Python 日志并快速运行起来。
摆脱 Python 日志的痛苦说明了如何在 uWSGI 中设置日志。
Python 日志最佳实践说明了如何使用标准的日志模块从的应用中输出日志数据。这绝对是一篇值得阅读的文章，因为多数应用程序都没能输出足够多的日志信息，用于在出错时帮助开发者调试或者做决策。
Django 1.3 发行版为项目带来了统一标准的日志配置。这篇文章说明了如何在项目的 settings.py 文件中设置日志 Caktus 也有一篇非常棒的教程说明了使用 graypy 和 Graylog2 聚集日志。
Django 日志配置：默认设置是如何干扰你的？指出了使用 Django 默认日志配置的一个问题，并说明了在你的项目中该为此做些什么。
Python 异常日志说明了如何用日志输出更加精确的错误信息来定位问题，而非在日志中接收通用的异常信息。

阅读材料学习如何在你的 web 应用框架中集成日志输出的功能。
确保错误和异常都被日志输出了。虽说这些日志可以采用监视器方案存储，但最好还是能拥有你自己的日志存储位置，这样便于在问题发生时调试，并且也能作为其它监视器系统的补充。
为你可能需要使用的系统事件集成日志输出功能以便后期调试。例如，当函数超出某个阈值时，你可能想知道它们的返回值。

现有什么工具可以监控部署好的 web 应用？

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