1. GC分类与性能指标
1.1 引言
- 垃圾收集器没有在规范中进行过多的规定,可以由不同的厂商、不同版本的JVM来实现。
- 由于JDK的版本处于高速迭代过程中,因此Java发展至今已经衍生了众多的GC版本。
- 从不同角度分析垃圾收集器,可以将GC分为不同的类型。
补充知识:Java不同版本新特性
- 语法层面:Lambda表达式、switch、自动拆箱装箱、enum、泛型
- API层面:Stream API、新的日期时间、Optional、String、集合框架
- 底层优化:JVM优化、GC的变化、元空间、静态域、字符串常量池等
1.2 垃圾回收器分类
按线程数分(垃圾回收线程数),可以分为串行垃圾回收器和并行垃圾回收器。
- 串行回收指的是在同一时间段内只允许有一个CPU用于执行垃圾回收操作,此时工作线程被暂停,直至垃圾收集工作结束。
- 在诸如单CPU处理器或者较小的应用内存等硬件平台不是特别优越的场合,串行回收器的性能表现可以超过并行回收器和并发回收器。所以,串行回收默认被应用在客户端的Client模式下的JVM中
- 在并发能力比较强的CPU上,并行回收器产生的停顿时间要短于串行回收器
- 和串行回收相反,并行收集可以运用多个CPU同时执行垃圾回收,因此提升了应用的吞吐量,不过并行回收仍然与串行回收一样,采用独占式,使用了“Stop-the-World”机制。
按照工作模式分,可以分为并发式垃圾回收器和独占式垃圾回收器。
- 并发式垃圾回收器与应用程序线程交替工作,以尽可能减少应用程序的停顿时间。一个CPU上垃圾回收线程和用户线程一起并发工作。
- 独占式垃圾回收器(Stop the World)一旦运行,就停止应用程序中的所有用户线程,直到垃圾回收过程完全结束。此时只是垃圾回收线程工作。
按碎片处理方式分,可分为压缩式垃圾回收器和非压缩式垃圾回收器。
- 压缩式垃圾回收器会在回收完成后,对存活对象进行压缩整理,消除回收后的碎片。再分配对象空间使用指针碰撞
- 非压缩式的垃圾回收器不进行这步操作,分配对象空间使用空闲列表
按工作的内存区间分,又可分为年轻代垃圾回收器和老年代垃圾回收器。
1.3 评估GC的性能指标
指标
- 吞吐量:运行用户代码的时间占总运行时间的比例(总运行时间 = 程序的运行时间 + 内存回收的时间)
- 垃圾收集开销:吞吐量的补数,垃圾收集所用时间与总运行时间的比例。
- 暂停时间:执行垃圾收集时,程序的工作线程被暂停的时间。
- 收集频率:相对于应用程序的执行,收集操作发生的频率。
- 内存占用:Java堆区所占的内存大小。
- 快速:一个对象从诞生到被回收所经历的时间。
- 吞吐量、暂停时间、内存占用这三者共同构成一个“不可能三角”。三者总体的表现会随着技术进步而越来越好。一款优秀的收集器通常最多同时满足其中的两项。
- 这三项里,暂停时间的重要性日益凸显。因为随着硬件发展,内存占用多些越来越能容忍,硬件性能的提升也有助于降低收集器运行时对应用程序的影响,即提高了吞吐量。而内存的扩大,对延迟反而带来负面效果。
- 简单来说,主要抓住两点:
- 吞吐量
- 暂停时间
1.4 评估GC的性能指标:吞吐量
- 吞吐量就是CPU用于运行用户代码的时间与CPU总消耗时间的比值,即吞吐量=运行用户代码时间 /(运行用户代码时间+垃圾收集时间)
- 比如:虚拟机总共运行了100分钟,其中垃圾收集花掉1分钟,那吞吐量就是99%。
- 这种情况下,应用程序能容忍较高的暂停时间,因此,高吞吐量的应用程序有更长的时间基准,快速响应是不必考虑的(你可以单次花很长时间,但是对于整个过程而言。总的STW时间占比要低。)
- 吞吐量优先,意味着在单位时间内,STW的时间最短:0.2+0.2=0.4