1. 线程池简介

线程池（英语： thread pool）：一种线程使用模式。线程过多会带来调度开销，进而影响缓存局部性和整体性能。而线程池维护着多个线程，等待着监督管理者分配可并发执行的任务。这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价。线程池不仅能够保证内核的充分利用，还能防止过分调度。
例子： 10 年前单核 CPU 电脑，假的多线程，像马戏团小丑玩多个球， CPU 需要来回切换。现在是多核电脑，多个线程各自跑在独立的 CPU 上，不用切换效率高。
线程池的优势：线程池做的工作只要是控制运行的线程数量，处理过程中将任务放入队列，然后在线程创建后启动这些任务，如果线程数量超过了最大数量，超出数量的线程排队等候，等其他线程执行完毕，再从队列中取出任务来执行。
它的主要特点为：

降低资源消耗: 通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的销耗。
提高响应速度: 当任务到达时，任务可以不需要等待线程创建就能立即执行。
提高线程的可管理性: 线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会销耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。
Java 中的线程池是通过 Executor 框架实现的，该框架中用到了 Executor， Executors， ExecutorService， ThreadPoolExecutor 这几个类

2. 线程池参数说明

本次介绍 5 种类型的线程池

2.1 常用参数(重点)

corePoolSize 线程池的核心线程数
maximumPoolSize 能容纳的最大线程数
keepAliveTime 空闲线程存活时间
unit 存活的时间单位
workQueue 存放提交但未执行任务的队列
threadFactory 创建线程的工厂类
handler 等待队列满后的拒绝策略

线程池中，有三个重要的参数，决定影响了拒绝策略： corePoolSize - 核心线程数，也即最小的线程数。 workQueue - 阻塞队列。 maximumPoolSize -最大线程数
当提交任务数大于 corePoolSize 的时候，会优先将任务放到 workQueue 阻塞队列中。当阻塞队列饱和后，会扩充线程池中线程数，直到达到maximumPoolSize 最大线程数配置。此时，再多余的任务，则会触发线程池的拒绝策略了。
总结起来，也就是一句话，当提交的任务数大于（workQueue.size() +maximumPoolSize ），就会触发线程池的拒绝策略。

2.2 拒绝策略(重点)

CallerRunsPolicy: 当触发拒绝策略，只要线程池没有关闭的话，则使用调用线程直接运行任务。一般并发比较小，性能要求不高，不允许失败。但是，由于调用者自己运行任务，如果任务提交速度过快，可能导致程序阻塞，性能效率上必然的损失较大
AbortPolicy: 丢弃任务，并抛出拒绝执行 RejectedExecutionException 异常信息。线程池默认的拒绝策略。必须处理好抛出的异常，否则会打断当前的执行流程，影响后续的任务执行。
DiscardPolicy: 直接丢弃，其他啥都没有
DiscardOldestPolicy: 当触发拒绝策略，只要线程池没有关闭的话，丢弃阻塞队列 workQueue 中最老的一个任务，并将新任务加入

3. 线程池的种类与创建

3.1 newCachedThreadPool(常用)

作用：创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程.
特点:

线程池中数量没有固定，可达到最大值（Interger. MAX_VALUE）
线程池中的线程可进行缓存重复利用和回收（回收默认时间为 1 分钟）
当线程池中，没有可用线程，会重新创建一个线程

创建方式：

/**
* 可缓存线程池
* @return
*/
public static ExecutorService newCachedThreadPool(){
    /**
    * corePoolSize 线程池的核心线程数
    * maximumPoolSize 能容纳的最大线程数
    * keepAliveTime 空闲线程存活时间
    * unit 存活的时间单位
    * workQueue 存放提交但未执行任务的队列
    * threadFactory 创建线程的工厂类:可以省略
    * handler 等待队列满后的拒绝策略:可以省略
    */
    return new ThreadPoolExecutor(0,
        Integer.MAX_VALUE,
        60L,
        TimeUnit.SECONDS,
        new SynchronousQueue<>(),
        Executors.defaultThreadFactory(),
        new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
}

场景: 适用于创建一个可无限扩大的线程池，服务器负载压力较轻，执行时间较短，任务多的场景

3.2 newFixedThreadPool(常用)

作用：创建一个可重用固定线程数的线程池，以共享的无界队列方式来运行这些线程。在任意点，在大多数线程会处于处理任务的活动状态。如果在所有线程处于活动状态时提交附加任务，则在有可用线程之前，附加任务将在队列中等待。如果在关闭前的执行期间由于失败而导致任何线程终止，那么一个新线程将代替它执行后续的任务（如果需要）。在某个线程被显式地关闭之前，池中的线程将一直存在。
特征：

线程池中的线程处于一定的量，可以很好的控制线程的并发量
线程可以重复被使用，在显示关闭之前，都将一直存在
超出一定量的线程被提交时候需在队列中等待

创建方式：

/**
* 固定长度线程池
* @return
*/
public static ExecutorService newFixedThreadPool(){
    /**
    * corePoolSize 线程池的核心线程数
    * maximumPoolSize 能容纳的最大线程数
    * keepAliveTime 空闲线程存活时间
    * unit 存活的时间单位
    * workQueue 存放提交但未执行任务的队列
    * threadFactory 创建线程的工厂类:可以省略
    * handler 等待队列满后的拒绝策略:可以省略
    */
    return new ThreadPoolExecutor(10,
        10,
        0L,
        TimeUnit.SECONDS,
        new LinkedBlockingQueue<>(),
        Executors.defaultThreadFactory(),
        new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
}

场景: 适用于可以预测线程数量的业务中，或者服务器负载较重，对线程数有严格限制的场景

3.3 newSingleThreadExecutor(常用)

作用：创建一个使用单个 worker 线程的 Executor，以无界队列方式来运行该线程。（注意，如果因为在关闭前的执行期间出现失败而终止了此单个线程，那么如果需要，一个新线程将代替它执行后续的任务）。可保证顺序地执行各个任务，并且在任意给定的时间不会有多个线程是活动的。与其他等效的newFixedThreadPool 不同，可保证无需重新配置此方法所返回的执行程序即可使用其他的线程。
特征：线程池中最多执行 1 个线程，之后提交的线程活动将会排在队列中以此执行
创建方式：

/**
* 单一线程池
* @return
*/
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(){
    /**
    * corePoolSize 线程池的核心线程数
    * maximumPoolSize 能容纳的最大线程数
    * keepAliveTime 空闲线程存活时间
    * unit 存活的时间单位
    * workQueue 存放提交但未执行任务的队列
    * threadFactory 创建线程的工厂类:可以省略
    * handler 等待队列满后的拒绝策略:可以省略
    */
    return new ThreadPoolExecutor(1,
        1,
        0L,
        TimeUnit.SECONDS,
        new LinkedBlockingQueue<>(),
        Executors.defaultThreadFactory(),
        new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
}

场景: 适用于需要保证顺序执行各个任务，并且在任意时间点，不会同时有多个线程的场景

3.4 newScheduleThreadPool(了解)

作用: 线程池支持定时以及周期性执行任务，创建一个 corePoolSize 为传入参数，最大线程数为整形的最大数的线程池
特征:
（1）线程池中具有指定数量的线程，即便是空线程也将保留（2）可定时或者延迟执行线程活动
创建方式**：

public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize, ThreadFactory threadFactory) {
    return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize, threadFactory);
}

场景: 适用于需要多个后台线程执行周期任务的场景

3.5 newWorkStealingPool

jdk1.8 提供的线程池，底层使用的是 ForkJoinPool 实现，创建一个拥有多个任务队列的线程池，可以减少连接数，创建当前可用 cpu 核数的线程来并行执行任务
创建方式：

public static ExecutorService newWorkStealingPool(int parallelism) {
    /**
    * parallelism：并行级别，通常默认为 JVM 可用的处理器个数
    * factory：用于创建 ForkJoinPool 中使用的线程。
    * handler：用于处理工作线程未处理的异常，默认为 null
    * asyncMode：用于控制 WorkQueue 的工作模式:队列---反队列*/
    return new ForkJoinPool(parallelism,
        ForkJoinPool.defaultForkJoinWorkerThreadFactory,
        null,
        true);
}

场景: 适用于大耗时，可并行执行的场景

4. 线程池入门案例

场景: 火车站 3 个售票口, 10 个用户买票

package com.atguigu.test;
import java.util.concurrent.*;
/**
* 入门案例
*/
public class ThreadPoolDemo1 {
    /**
    * 火车站 3 个售票口, 10 个用户买票
    * @param args
    */
    public static void main(String[] args) {
        //定时线程次:线程数量为 3---窗口数为 3
        ExecutorService threadService = new ThreadPoolExecutor(3,3,60L,TimeUnit.SECONDS,
            new LinkedBlockingQueue<>(),
            Executors.defaultThreadFactory(),new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
        try {
            //10 个人买票
            for (int i = 1; i <= 10; i++) {
                threadService.execute(()->{
                    try {
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "窗口,开始卖票");
                        Thread.sleep(5000);
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "窗口买票结束");
                    }catch (Exception e){
                        e.printStackTrace();
                    }
                });
            }
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            //完成后结束
            threadService.shutdown();
        }
    }
}

5. 线程池底层工作原理(重要)

1. 在创建了线程池后，线程池中的线程数为零
2. 当调用 execute()方法添加一个请求任务时，线程池会做出如下判断：
2.1 如果正在运行的线程数量小于 corePoolSize，那么马上创建线程运行这个任务；
2.2 如果正在运行的线程数量大于或等于 corePoolSize，那么将这个任务放入队列；
2.3 如果这个时候队列满了且正在运行的线程数量还小于maximumPoolSize，那么还是要创建非核心线程立刻运行这个任务；
2.4 如果队列满了且正在运行的线程数量大于或等于 maximumPoolSize，那么线程池会启动饱和拒绝策略来执行。
3. 当一个线程完成任务时，它会从队列中取下一个任务来执行
4. 当一个线程无事可做超过一定的时间（keepAliveTime）时，线程会判断：
4.1 如果当前运行的线程数大于 corePoolSize，那么这个线程就被停掉。
4.2所以线程池的所有任务完成后，它最终会收缩到 corePoolSize 的大小。

6. 注意事项(重要)

1.项目中创建多线程时，使用常见的三种线程池创建方式，单一、可变、定长都有一定问题，原因是 FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor 底层都是用LinkedBlockingQueue 实现的，这个队列最大长度为 Integer.MAX_VALUE，容易导致 OOM。所以实际生产一般自己通过 ThreadPoolExecutor 的 7 个参数，自定义线程池、
2. 创建线程池推荐适用 ThreadPoolExecutor 及其 7 个参数手动创建
o corePoolSize 线程池的核心线程数
o maximumPoolSize 能容纳的最大线程数
o keepAliveTime 空闲线程存活时间
o unit 存活的时间单位
o workQueue 存放提交但未执行任务的队列
o threadFactory 创建线程的工厂类
o handler 等待队列满后的拒绝策略
3. 为什么不允许适用不允许 Executors.的方式手动创建线程池,如下图

Java 后端

第十章 ThreadPool线程池