给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
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# 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
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# 你可以按任意顺序返回答案。
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# 示例 1：
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# 输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
# 输出：[0,1]
# 解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
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# 示例 2：
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# 输入：nums = [3,2,4], target = 6
# 输出：[1,2]
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# 示例 3：
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# 输入：nums = [3,3], target = 6
# 输出：[0,1]
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# 提示：
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# 2 <= nums.length <= 104
# -109 <= nums[i] <= 109
# -109 <= target <= 109
# 只会存在一个有效答案
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# 进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？
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暴力法一、

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        for i in range(len(nums)-1):
            for j in range(i+1,len(nums)):
                if nums[i] + nums[j] == target:
                    return [i,j]

暴力法二、

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        n = len(nums)
        for i in range(n):
       # 判断target-i下标对应的数在nums中存在不，并且下标不能和i相同
            if target - nums[i] in nums and nums.index(target - nums[i]) != i:
                return [i, nums.index(target - nums[i])]
            else:
                continue

使用dict空间换时间

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        hashtable = dict() # 定义一个hash表
        n = len(nums)
        for i in range(n):
    # 判断target-对应i下标的数是否在hash表中，没有就将该数和下标存入hash表
    # 有就将对应的下标返回
            if target - nums[i] in hashtable: 
                return [hashtable[target - nums[i]], i]
            hashtable[nums[i]] = i
        return []