给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
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# 示例 1:
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# 输入: s = “abcabcbb”
# 输出: 3
# 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。
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# 示例 2:
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# 输入: s = “bbbbb”
# 输出: 1
# 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。
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# 示例 3:
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# 输入: s = “pwwkew”
# 输出: 3
# 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。
# 请注意，你的答案必须是 子串 的长度，”pwke” 是一个子序列，不是子串。
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# 提示：
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# 0 <= s.length <= 5 * 104
# s 由英文字母、数字、符号和空格组成
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# Related Topics 哈希表 字符串 滑动窗口
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暴力法一、（有用例会超时）

  1. class Solution:
  2.     def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
  3.         n = len(s)
  4.         maxstr = ''
  5.         for i in range(n):
  6.             for j in range(i, n):
  7.                 temps = s[i:j+1]
  8.                 if len(set(temps)) == j + 1 - i and len(set(temps)) > len(maxstr):
  9.                     maxstr = temps
  10.         return len(maxstr)

暴力法二、使用dict来减少时间

  1. class Solution:
  2.     def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
  3.         if s == '':
  4.             return 0
  5.         maxstr = s[0]
  6.         dict1 = dict()
  7.         for i in range(len(s)):
  8.             dict1[s[i]] = 1
  9.             j = i + 1
  10.             while j <= len(s) - 1 and s[j] not in dict1:
  11.                 dict1[s[j]] = 1
  12.                 j += 1
  13.             if len(s[i:j]) > len(maxstr):
  14.                 maxstr = s[i:j]
  15.             dict1.clear()
  16.         return len(maxstr)

滑动窗口法：

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        # 哈希集合，记录每个字符是否出现过
        occ = set()
        n = len(s)
        # 右指针，初始值为 -1，相当于我们在字符串的左边界的左侧，还没有开始移动
        rk, ans = -1, 0
        for i in range(n):
            if i != 0:
                # 左指针向右移动一格，移除一个字符
                occ.remove(s[i - 1])
            while rk + 1 < n and s[rk + 1] not in occ:
                # 不断地移动右指针
                occ.add(s[rk + 1])
                rk += 1
            # 第 i 到 rk 个字符是一个极长的无重复字符子串
            ans = max(ans, rk - i + 1)
        return ans