给你一个字符串 s 和一个字符规律 p,请你来实现一个支持 ‘.’ 和 ‘‘ 的正则表达式匹配。
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# ‘.’ 匹配任意单个字符
# ‘
‘ 匹配零个或多个前面的那一个元素
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# 所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s的,而不是部分字符串。
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# 示例 1:
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# 输入:s = “aa”, p = “a”
# 输出:false
# 解释:”a” 无法匹配 “aa” 整个字符串。
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# 示例 2:
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# 输入:s = “aa”, p = “a
# 输出:true
# 解释:因为 ‘
‘ 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 ‘a’。因此,字符串 “aa” 可被视为 ‘a’ 重复了一次。
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# 示例 3:
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# 输入:s = “ab”, p = “.
# 输出:true
# 解释:”.
“ 表示可匹配零个或多个(’‘)任意字符(’.’)。
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# 提示:
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# 1 <= s.length <= 20
# 1 <= p.length <= 30
# s 只包含从 a-z 的小写字母。
# p 只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 . 和

# 保证每次出现字符 * 时,前面都匹配到有效的字符
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  1. class Solution:
  2. def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
  3. n, m = len(p), len(s)
  4. s = " " + s
  5. p = " " + p
  6. dp = [[False for i in range(m + 1)] for j in range(n + 1)]
  7. dp[0][0] = True
  8. for i in range(1, n + 1):
  9. if p[i] == '*':
  10. if i - 2 >= 0:
  11. dp[i][0] = dp[i - 2][0]
  12. for i in range(1, n + 1):
  13. for j in range(1, m + 1):
  14. if p[i] == s[j]:
  15. dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
  16. elif p[i] == '.':
  17. dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
  18. elif p[i] == '*':
  19. dp[i][j] = dp[i - 2][j]
  20. if p[i - 1] == s[j] or p[i - 1] == '.':
  21. dp[i][j] = dp[i][j] or dp[i][j - 1]
  22. return dp[n][m]