JupyterLab简介

JupyterLab是Jupyter主打的最新数据科学生产工具，某种意义上，它的出现是为了取代Jupyter Notebook。不过不用担心Jupyter Notebook会消失，JupyterLab包含了Jupyter Notebook所有功能。

JupyterLab作为一种基于web的集成开发环境，你可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。

你可以把JupyterLab当作一种究极进化版的Jupyter Notebook。原来的单兵作战，现在是空陆空联合协作。

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总之，JupyterLab有以下特点：

  • 交互模式：Python交互式模式可以直接输入代码，然后执行，并立刻得到结果，因此Python交互模式主要是为了调试Python代码用的
  • 内核支持的文档：使你可以在可以在Jupyter内核中运行的任何文本文件（Markdown，Python，R等）中启用代码
  • 模块化界面：可以在同一个窗口同时打开好几个notebook或文件（HTML, TXT, Markdown等等），都以标签的形式展示，更像是一个IDE
  • 镜像notebook输出：让你可以轻易地创建仪表板
  • 同一文档多视图：使你能够实时同步编辑文档并查看结果
  • 支持多种数据格式：你可以查看并处理多种数据格式，也能进行丰富的可视化输出或者Markdown形式输出
  • 云服务：使用Jupyter Lab连接Google Drive等服务，极大得提升生产力

    安装Jupyter Lab

    你可以使用pip、conda安装Jupyter Lab
    pip
    pip可能是大多数人使用包管理工具，如果使用pip安装，请在命令行执行：
  1. pip install jupyterlab

conda
如果你是Anaconda用户，那么可以直接用conda安装，请在命令行执行：

  1. conda install -c conda-forge jupyterlab

使用Jupyter Lab

在安装Jupyter Lab后，接下来要做的是运行它。
你可以在命令行使用jupyter-lab或jupyter lab命令，然后默认浏览器会自动打开Jupyter Lab。
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启动器

右侧的选项卡称为启动器，你可以新建notebook、console、teminal或者text文本。
当你创建新的notebook或其他项目时，启动器会消失。 如果您想新建文档，只需单击左侧红圈里的“ +”按钮。
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打开文档

在启动器中点击你想要打开的文档类型，即可以打开相应文档。
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单击左侧的“ +”按钮，新建多个文档，你会看到：
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你还可以使用顶部的菜单栏创建新项目，步骤：file->new，然后选择要创建的文档类型。这和Jupyter Notebook一样，如果你经常使用Notebook，那么应该不会陌生。

你可以打开多个文档后，任何排版组合，只需按住选项卡拖移即可。
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当在一个notebook里面写代码时，如果想要实时同步编辑文档并查看执行结果，可以新建该文档的多个视图。步骤：file->new view for notebook
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文件浏览器

左侧一栏是文件浏览器，显示从JupyterLab启动的位置可以使用的文件。
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你可以创建文件夹、上传文件并、新文件列表
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预览Markdown文本

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编辑代码

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预览csv文件

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预览geojson文件

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打开学习文档

Jupyter Lab支持打开pandas、numpy、matplotlib、scipy、python、ipython、scipy、markdown、notebook等官方文档。步骤：help->选择相应文档
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切换背景主题

Jupyter Lab支持两种背景主题，白色和黑色。步骤：settings->jupyterlab theme
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设置远程服务器

参考：https://www.cnblogs.com/ratels/p/11387740.html

情况和该博主有些不同。

（1）不用密码，生成下面文件，并更改内容即可

  1. vi /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

更改内容如下：

  1. #将ip设置为*，意味允许任何IP访问
  2. c.NotebookApp.ip = '*'

这里的密码就是上边我们生成的那一串

  1. c.NotebookApp.password = 'sha1:d2d5f0449ee2:e6b4db5b0b52455e3d289b037936ec4018a9d625'

服务器上并没有浏览器可以供Jupyter打开

  1. c.NotebookApp.open_browser = False

监听端口设置为8888或其他自己喜欢的端口

  1. c.NotebookApp.port = 8888

允许远程访问

  1. c.NotebookApp.allow_remote_access = True

具体情况如下：
JupyterLab的使用简介 - 图18

启动jupyter服务

  1. jupyter lab --allow-root

这里和博主有点不同，我的需要先进入pytorch环境下：
JupyterLab的使用简介 - 图19
返回如下信息：
JupyterLab的使用简介 - 图20

本地浏览器查看

在浏览器上输入地址，和博主不同，我的输入192.168.16.6:8898

因为我的是镜像其他人的docker:

  1. nvidia-docker run --name zxq_docker -it -v /home/zhangxq/Disk/docker:/root/docker -p 9067:9006 -p 8898:8888 --shm-size 128G wuac /bin/bash

基本概念及特性

JupyterLab中主要包含两种同类型的单元格：

  • 标记(Markdown)：用来撰写笔记;
  • 代码(Code)：用来运行代码。然后在下方展示运行结果。

可以选择不同的类型的单元来组织我们的笔记。

Jupyter Notebook单元格的两种模式**

  1. 编辑模式：编写内容（笔记、代码）；
  2. 命令行模式：运行代码或渲染markdown。


其他特性：**

  • 富文本输出
  • 单元格间数据共享

  • 互动性

    常用快捷键

    编辑模式

  • Esc：进入命令行模式

  • Tab：代码完成或缩进
  • Shift+Tab：提示。查看对象、函数说明。
  • Ctrl-]与Ctrl-[：控制缩进
  • Ctrl+D：删除整行
  • Ctrl+Enter：运行选中单元格，进入命令模式

  • Shift+Enter：运行选中单元格，然后选择下面的单元格

    命令模式

  • Enter：进入编辑模式

  • b：当前单元格下方插入单元格
  • a：当前单元格上方插入单元格
  • y：把单元格变成代码
  • m：把单元格变成标签
  • d, d：按两次d，删除代码块
  • z：撤销删除
  • s：保存
  • Ctrl+Enter：运行选中单元格
  • Shift+Enter：运行并选中下方单元格，如果下方无代单元格则新增
  • h：显示快捷键

    插件安装

    步骤如下：
  1. 安装Node.js。
    请到https://nodejs.org/en/下载并安装。
  2. 在JupyterLab中开启插件管理器
    在JupyterLab主界面左侧Commandspalette（调色板图标）输入extendsion，找到Enable extension manager，并勾选。
  3. 安装插件
    以安装目录插件jupyterlab-toc(Table of contents, toc)为例。在主界面左侧Extendsionpalette中输入table of contents，可找到相应插件。安装完后，刷新页面提示要重新Build JupyterLab。一般来说都会build 失败，导致插件安装不成功。
  4. 解决build失败问题
    终止JupyterLab后，在命令行下输入jupyter-lab build
  5. 插件安装成功后
    在主界面左侧有目录图标，点击后即可看到toc的相关设置。