1. Elasticsearch 入门

ES 支持结构化数据，也支持非结构化数据。要让 ES 搜索数据，前提是数据需要在 ES 上存一份，从这个角度，可以把 ES 当成一种特殊的数据库。

索引：与 MySQL 中的数据库对应（6.0版本之后对应表）
类型：与 MySQL 中的表对应（6.0版本之后逐渐废弃）
文档：与 MySQL 中的一行数据对应
字段：与 MySQL 中的属性对应
分片：一个索引可以拆分成多个分片进行存储
副本：对分片的备份

使用 Elasticsearch-analysis-ik 进行中文分词。使用 PostMan 可以方便地对 ES 进行测试。

Elasticsearch 查看健康状况：curl -X GET "localhost:9200/_cat/health?v"
Elasticsearch 查看节点：curl -X GET "localhost:9200/_cat/nodes?v"
Elasticsearch 查看索引：curl -X GET "localhost:9200/_cat/indices?v"
Elasticsearch 创建索引：curl -X PUT "localhost:9200/test"
Elasticsearch 删除索引：curl -X DELETE "localhost:9200/test"

2. Spring 整合 Elasticsearch

• Spring Data Elasticsearch：
  • ElasticsearchTemplate（集成了 ES 的 CRUD 方法）
  • ElasticsearchRepository（接口，底层依赖 ElasticsearchTemplate，使用接口更方便）
• 9200 是 HTTP 访问的端口，9300 是 TCP 访问的端口。
• Redis 和 ES 底层都用到了 Netty，有启动冲突，解决方法是在 CommunityApplication 类加入初始化方法进行配置。
• 在实体类上加上注解，使 ES 和 MySQL 产生关联。
• 在 DAO 层创建 DiscussPostRepository，继承 ElasticsearchRepository 即可。

• 继承 ElasticsearchRepository<实体类, 实体类的主键类型>，搜索出来的结果是关键字附近的一小段内容。

  3. 开发社区搜索功能

  增加帖子发布事件，在帖子发布时，异步的将帖子同步到 Elasticsearch 服务器。开发搜索帖子的功能，并将搜索结果中的关键词做高亮显示。
  

  业务层逻辑

• 新建 ElasticsearchService 类，定义CRUD和搜索方法

• 将帖子保存到 Elasticsearch 服务器（saveDiscusspost）
  • 对帖子实体类DiscussPost用注解进行相关配置
  • 在 dao 层创建 DiscussPostRepository类，继承 ElasticsearchRepository 接口即可，它集成了 CRUD 方法
• 从 Elasticsearch 服务器删除帖子（deleteDiscusspost）

• 从 Elasticsearch 服务器搜索帖子（searchDiscusspost）

  • ES可以在搜索到的词加标签，达到高亮显示
  • 利用elasticTemplate.queryForPage()查询

    表现层逻辑

• 发布帖子和增加评论时，都将帖子异步地提交到 Elasticsearch服务器

  • DiscussPostController 发帖和评论时，触发发帖事件到 Kafka
• 在 Kafka 的消费组件 EventConsumer 上增加 handlelPublishMessage() 方法，消费帖子发布事件
  • 在 EventConsumer 类上增加消费发帖事件的方法
  • 在事件中调用逻辑层查询帖子，存到 ES 服务器
• 创建 SearchController 控制器，用于处理搜索请求
  • 以问号的方式传入keyword（search?keyword=xxx）
  • 调用 elasticsearchService 搜索帖子
  • 然后将搜索的结果聚合成 VO 传给模版