一、信息、数字内容和人 1. 内容=信息+载体
知识，信息和数据
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二、内容生成的发展逻辑
1. 内容生成的不同阶段 元宇宙的诞生和持续运行，必须使用 AI 来进行内容的生成。>
> 在阶段 1 和 2 制作，只有少数的人是内容的生产者（相对来说）。但 AI 能够让内容的生成变得更加的民主化，进一步降低内容创造的门槛，将其变得更加简单。>
2. 与 AI 一起共同创造 有了 AI 工具的协助，更多的人会成为创意工作者。我们能以轻量化和模块化的方式，将具体的指令、图像和逻辑处理方式，转换为可投入生产的资产，从而极大地减轻了编码、绘图、动画等工作的负担。我们知道，逻辑是决策的依据，语言、动作和听力是这种依据的传递对象；而文字、图像和音乐则是媒介，我们可以通过数字化的方式将其呈现在屏幕上。因此，机器能生成的数字内容分为逻辑（RL/SL/USL）、语言（NLG+TTS）、动作（MG+CG）等。
OpenAI 在今年发布的 GPT-3 支持多模态的人机交互，并非常动态地进行学习，能生成远超 GPT-2 表现的文字。而 TTS、NLG、MG 等则是让机器能够生成对应的媒介。
与此同时，AI 能通过理解游戏或电影剧本的信息，快速学习剧本内容，在给定的限制条件下，生成合理的剧情线以及对应 NPC 的对话与翻译。
三、消费科技如何改变内容生成？ 1. 打造更具交互性的媒体内容 也就是说，在生成内容时，技术能在内容和用户之间创造更多的交互方式，进一步增加内容的多样性。同时，技术能让用户和内容的交互变得更加的动态，不断地创造玩家喜欢的内容。
当内容生成的逻辑被实现，我们可以认为，这种逻辑和决策能够支持用户和任何一个视频甚至实时的直播内容进行个性化且动态的交互，通过自动地生成内容、延伸内容的深度，不断地给用户带来更加沉浸的内容体验。有趣的是，具有高度动态且个性化交互的内容，我们称之为：游戏。 2. 不断游戏化的内容和社交关系
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新时代游戏的IP第一方占有，发行
在获得更多的内容供给时，我们会转向自己的需求。
如果在真实世界中一样，我们每天的遭遇并不是提前设定好的，都是基于一些独立而随机的事件来驱动我们的探索，在以游戏为代表的虚拟世界中，我们可以与朋友一起自由地探索虚拟的内容。
过去我们在各种社交软件上认识了新朋友后，我们会邀请他们一起玩游戏从而增进关系；但现在，更多的情况是，我们在游戏中直接认识新朋友，并在一起体验的过程中进行社交。
游戏内的社交会发生的非常自然，用户不再需要去强迫自己接受社交。每个人都有属于自己的角色和状态，同时游戏本身也会为用户提供各式各样的场景和话题，这也为用户提供了现成的社交环境。
用户之间为了实现各自的目标，需要与其他玩家和虚拟人物建立联系并互动。
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