密度图

密度图也就是我们所说的直方图，可以反映数据的分布，

seaborn绘制直方图

plt.figure()
sns.distplot(df['age'],bins=50,color='blue')

sns.displot(x=df['age'],hue='survived',data=df)

• 这种图堆叠了颜色，增加了一个维度
• 这种方法对二分类变量比较有效

matplotlib的直方图

df_live = df[df['survived']==1]
df_dead = df[df['survived']==0]
plt.figure()
ax1 = plt.subplot(2,1,1)
ax1.hist(df_live['age'],color='blue',alpha=0.8)
ax2 = plt.subplot(2,1,2)
ax2.title.set_text('dead')
ax2.set_xlabel('age')
ax2.hist(df_dead['age'],color='red',alpha=0.8)