箱型图是一个很好的可视化图，能够很快地让和我们知道数据的基本统计量，掌握大概的数据分布，同时还能帮助我们观察数据中的离群值
journals_2021_01_31_1612064848241_0.png

seaborn中的箱型图

seaborn中的箱型图绘制使用sns.boxplot()

  1. plt.figure(figsize=(15,4))
  2. sns.boxplot(x=df['fare'],data=df,palette='Blues')

箱型图 - 图2

  • palette在seaborn中的调色板，可以制定不同的颜色组合
    1. plt.figure(figsize=(10,6))
    2. plt.title('age of pcalss')
    3. sns.boxplot(x=df['pclass'],y=df['age'],data=df,palette='Accent')
    箱型图 - 图3

在matplotlib中画线型图使用的是plt.boxplot(x=df['close'])，需要注意的是要画的dataframe里面不能有nan不然会画不出来，要df['close'].dropna()将nan去掉。

  1. df['close'].dropna()
  2. plt.figre()
  3. plt.boxplot(x=df['close'])
  4. plt.show()