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题目描述

给定一个 double 类型的浮点数 x和 int 类型的整数 n,求 x 的 n 次方。

解题思路

最直观的解法是将 x 重复乘 n 次,xxx…x,那么时间复杂度为 O(N)。因为乘法是可交换的,所以可以将上述操作拆开成两半 (xx..x) (xx..x),两半的计算是一样的,因此只需要计算一次。而且对于新拆开的计算,又可以继续拆开。这就是分治思想,将原问题的规模拆成多个规模较小的子问题,最后子问题的解合并起来。

本题中子问题是 x,在将子问题合并时将子问题的解乘于自身相乘即可。但如果 n 不为偶数,那么拆成两半还会剩下一个 x,在将子问题合并时还需要需要多乘于一个 x。

16. 数值的整数次方 - 图1

因为 (x*x) 可以通过递归求解,并且每次递归 n 都减小一半,因此整个算法的时间复杂度为 O(logN)。

  1. public double Power(double x, int n) {
  2. boolean isNegative = false;
  3. if (n < 0) {
  4. n = -n;
  5. isNegative = true;
  6. }
  7. double res = pow(x, n);
  8. return isNegative ? 1 / res : res;
  9. }
  10. private double pow(double x, int n) {
  11. if (n == 0) return 1;
  12. if (n == 1) return x;
  13. double res = pow(x, n / 2);
  14. res = res * res;
  15. if (n % 2 != 0) res *= x;
  16. return res;
  17. }