可以使用yaml文件存储训练参数，只需要使用pyyaml包load进来，就会将yaml文件转换为Python dict。

创建yaml文件

base_ckp_path: './check_point/'
datasets_path: './datasets/'
model:
  save_acc: 0.
  batch_size: 16
  train_epochs: 200
  validate_period: 10
  lr: !!float 1e-3
  lr_scheduler: cosine

在Python中调用

import yaml
f=open('config.yml')
cont=f.read()
yaml.load(cont,Loader=yaml.FullLoader)

需要注意的是，在yaml.load函数中，需要指定Loader为FullLoader，否则会报错。