6 Mysql - Mysql语法 - 《java》

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0 示例数据
1. 通配符
2. 函数
3. 连接查询
4. 视图
5. UNION
6. 交集值
7 case
8 示例
9 实际使用
- 9.1 系统表查表名、字段名
- 9.2 json操作
10 事务
- 查看当前的事务隔离级别

常用函数的话看看这个链接：https://blog.csdn.net/weixin_45692705/article/details/119003128?utm_medium=distribute.pc_feed_v2.none-task-blog-yuanlijihua_sort_v1-2.pc_personrecdepth_1-utm_source=distribute.pc_feed_v2.none-task-blog-yuanlijihua_sort_v1-2.pc_personrec

0 示例数据

use kgc;
create table location (Region char(20),store_name char(20));
insert into location values ('East','Boston') ;
insert into location values ('East','New York');
insert into location values ('west','Los Angeles');
insert into location values ('west','Houston') ;
create table Store_Info (Store_Name char(20),sales int(10),Date char(10));
insert into Store_Info values ('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into Store_Info values ('Houston','250','2020-12-07');
insert into Store_Info values ('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into Store_Info values ('Boston','700','2020-12-08');
CREATE TABLE Total_Sales (Name char(10),sales int(5));
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('zhangsan',10);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('lisi',15);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('wangwu',20);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('zhaoliu',40);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('sunqi',50);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('zhouba',20);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('wujiu',30);

1. 通配符

---- 通配符 ---- 通常通配符都是跟LIKE一起使用的
% : 百分号表示零个、一个或多个字符
_ : 下划线表示单个字符

'A_Z':所有以‘A’起头，另一个任何值的字符，且以Z'为结尾的字符串。例如，'A.BZ’和‘A.22’都符合这一个模式，而‘AKK2'并不符合(因为在A和Z之间有两个字符，而不是一个字符)。
'ABC%':所有以'ABC’起头的字符串。例如，'ABCD’和'ABCABC’都符合这个模式。
'%XYZ':所有以'XYZ’结尾的字符串。例如，'WXYZ’和‘ZZXYZ’都符合这个模式。
'%AN%':所有含有'AN'这个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES’和'SAN FRANCISCO'都符合这个模式。
'_AN%':所有第二个字母为‘A'和第三个字母为'N’的字符串。例如，'SAMN FRANCITSCO’符合这个模式，而'LOS ANGELES'则不符合这个模式。
---- LIKE ---- 匹配一个模式来找出我们要的资料
语法:SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" LIKE {模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name like '%os%';
---- ORDER BY ---- 按关键字排序
语法:SELECT "栏位" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "栏位" [ASC，DESC];
#ASC是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。
#DESC是按降序方式进行排序。
SELECT Store_Name,Sales,Date FROM Store_Info ORDER BY Sales DESC;

2. 函数

2.1 数学函数

abs(x)                #返回x的绝对值
rand()                #返回0到1的随机数
mod(x,y)              #返回x除以y以后的余数
power(x,y)            #返回x的y次方
round(x)              #返回离x最近的整数
round(x,y)            #保留x的y位小数四舍五入后的值
sqrt(x)               #返回x的平方根
truncate(x,y)         #返回数字x截断为y位小数的值
ceil(×)               #返回大于或等于x的最小整数
floor(x)              #返回小于或等于x的最大整数
greatest(x1,x2...)    #返回集合中最大的值
least(x1,x2...)       #返回集合中最小的值
PI()  3.1415926...        作用：计算圆周率及其倍数
PI(2) 6.283185307179586    作用：计算圆周率及其倍数


SELECT abs(-1),rand(),mod(5,3),power(2,3),round(1.89);
SELECT round(1.8937,3),truncate(1.235,2),ceil(5.2),floor(2.1),least(1.89,3,6.1,2.1);

2.2 聚合函数

注意：count(id)函数返回的是指定列中非null值得个数！！！！
count（*）得话就不会忽略列值为null；

聚合函数:
avg()       #返回指定列的平均值
count()     #返回指定列中非 NULL值的个数
min()       #返回指定列的最小值
max()       #返回指定列的最大值
sum(x)      #返回指定列的所有值之和

SELECT avg(Sales) FROM Store_Info;

SELECT count(store_Name) FROM Store_Info;
SELECT count(DISTINCT store_Name) FROM Store_Info;

SELECT max(Sales) FROM Store_Info;
SELECT min(sales) FROM Store_Info;

SELECT sum(sales) FROM Store_Info;

SELECT count(DISTINCT store_Name) FROM Store_Info;
SELECT count(*) FROM Store_Info;
#count(*)包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL
#count(列名)只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为NULL的行

2.3 字符串函数

字符串函数:
CHAR_LENGTH(str)    计算字符串字符个数
trim()             #返回去除指定格式的值
concat(x,y)        #将提供的参数x和y拼接成一个字符串  返回连接参数产生的字符串，一个或多个待拼接的内容，任意一个为NULL则返回值为NULL
CONCAT_WS(x,s1,s2,…) 作用：返回多个字符串拼接之后的字符串，每个字符串之间有一个x
substr(x,y)        #获取从字符串x中的第y个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z)      #获取从字符串x中的第y个位置开始长度为z的字符串
length(x)          #返回字符串x的长度
replace(x,y,z)     #将字符串z替代字符串x中的字符串y
upper(x)           #将字符串x的所有字母变成大写字母
lower(x)           #将字符串x的所有字母变成小写字母
left(x,y)          #返回字符串x的前y个字符
right(x,y)         #返回字符串x的后y个字符
repeat(x,y)        #将字符串x重复y次
space(x)           #返回x个空格
strcmp (x,y)       #比较x和y，返回的值可以为-1,0,1
reverse(x)         #将字符串x反转
INSERT(s1,x,len,s2)  作用：返回字符串s1，其子字符串起始于位置x，被字符串s2取代len个字符
LEFT(s,n)、RIGHT(s,n) 作用：前者返回字符串s从最左边开始的n个字符，后者返回字符串s从最右边开始的n个字符

SELECT concat(Region,Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

#如sql_mode开启开启了PIPES_AS_CONCAT，"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的
SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

SELECT substr(Store_Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York';

SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]:的值可以为 LEADING(起头)，TRAILING(结尾)，BOTH(起头及结尾)。
#[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格

SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');

SELECT Region,length(Store_Name) FROM location;

SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM location;

实践：
#instr 有点像是like，做模糊匹配；
#find_in_set 则是精确匹配；
#POSITION
#LOCATE

1 instr()函数   
        公司有个硬性的规定，不要用like，用instr() >0 判断；
    INSTR(STR,SUBSTR) 在一个字符串(STR)中搜索指定的字符(SUBSTR),返回发现指定的字符的位置(INDEX); INDEX是从1开始计算，如果没有找到就直接返回0，没有返回负数的情况。
    STR 被搜索的字符串 
    SUBSTR 希望搜索的字符串 
    结论：在字符串STR里面,字符串SUBSTR出现的第一个位置(INDEX)，INDEX是从1开始计算，如果没有找到就直接返回0，没有返回负数的情况。
        SELECT INSTR("abcd",'b'); -->2


instr 类似的函数
  select instr ('abcdef,g,higk,l,m','k') #13 #检查第二个参数对应的值，出现在第一个参数的什么位置；
  select find_in_set('k','abcdef,g,higk,l,m')# 0 #检查第一个参数的值，出现在第二个参数的什么位置（与instr的区别是，find_in_set做精确匹配，第二个参数是以逗号为分割的列表，只有精确匹配了分割后的值，才能正确返回
  # 所以例子中查k是查不到的，只能 select find_in_set('higk','abcdef,g,higk,l,m')  才能匹配 ）
  select find_in_set('higk','abcdef,g,higk,l,m') #3

#instr  有点像是like，做模糊匹配；
#find_in_set 则是精确匹配；

POSITION()函数返回字符串中第一次出现的子字符串的位置。
    如果在原始字符串中找不到子字符串，则此函数返回0。
    此函数执行不区分大小写的搜索。
    注：LOCATE()函数等于position()函数。
SELECT POSITION('u' IN 'begtut.com') AS MatchPosition;

select  id,position('user' in `id`) from econt_contract limit 10


2 concat函数
  2.1 CONCAT(str1,str2,...)    
        链接字符串，参数个数可以是多个；如果有一个参数为null，则结果也为null
        select concat('1','2','a') -->12a
        select concat('1','2','a',null)     -->null

  2.2 CONCAT_WS(separator,str1,str2,...)    第一个参数是链接分隔符，
          select concat_ws('||','1','2','a') -->1||2||a
          与concat函数不同，如果第一个参数（分隔符为null）返回null；
          select concat_ws(null,'1','2','a',null,'d') -->null  
          其他参数为null，不会整体返回null；
          select concat_ws('||','1','2','a',null,'d') -->1||2||a||d

          select api_phone,city_code,concat_ws('-',ifnull(api_phone,'#'),city_code) from econt_code_no
                                              ifnull函数，如果第一个参数是空的话，用第二个参数替换
  2.3 group_concat
【！！！注意：以前使用mysql5.x时，这个函数最终长度有限定；！！！】
          语法：group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator '分隔符'])

              2.3.1 以id分组，把name字段的值打印在一行，逗号分隔(默认)
                    mysql> select id,group_concat(name) from aa group by id;
                       +------+--------------------+
                       | id| group_concat(name) |
                       +------+--------------------+
                       |1 | 10,20,20|
                       |2 | 20 |
                       |3 | 200,500|
                       +------+--------------------+
            2.3.2 以id分组，把name字段的值打印在一行，分号分隔：
                    mysql> select id,group_concat(name separator ';') from aa group by id;
                         +------+----------------------------------+
                         | id| group_concat(name separator ';') |
                         +------+----------------------------------+
                         |1 | 10;20;20 |
                         |2 | 20|
                         |3 | 200;500  |
                         +------+----------------------------------+
            2.3.3 以id分组，把去冗余的name字段的值打印在一行，逗号分隔：
                      mysql> select id,group_concat(distinct name) from aa group by id;
                          +------+-----------------------------+
                          | id| group_concat(distinct name) |
                          +------+-----------------------------+
                          |1 | 10,20|
                          |2 | 20 |
                          |3 | 200,500 |
                          +------+-----------------------------+
            2.3.4 以id分组，把name字段的值打印在一行，逗号分隔，以name排倒序： 
                    mysql> select id,group_concat(name order by name desc) from aa group by id;          
                          +------+---------------------------------------+
                          | id| group_concat(name order by name desc) |
                          +------+---------------------------------------+
                          |1 | 20,20,10 |
                          |2 | 20|
                          |3 | 500,200|
                          +------+---------------------------------------+
  2.4 repeat()函数 
        用来复制字符串,如下'ab'表示要复制的字符串，2表示复制的份数
            mysql> select repeat('ab',2);
               +----------------+
                | repeat('ab',2) |
               +----------------+
                | abab |
               +----------------+

2.4 group by

2.5 having

—— GROUP BY -—- 对GROUP BY后面的栏位的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY有一个原则，就是SELECT后面的所有列中，没有使用聚合函数的列，必须出现在GROUP BY后面。

---- GROUP BY ----  对GROUP BY后面的栏位的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY有一个原则，就是SELECT后面的所有列中，没有使用聚合函数的列，必须出现在GROUP BY后面。

语法:SELECT "栏位1",SUM("栏位2") FROM "表名" GROUP BY "栏位1";
SELECT Store_Name,SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;

---- HAVING ---- 用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集，通常与GROUP BY语句联合使用
HAVING语句的存在弥补了wHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。如果被SELECcT的只有函数栏，那就不需要GROUP BY子句。

语法:SELECT "栏位1",SUM("栏位2") FROM "表格名" GROUP BY "栏位1" HAVING (函数条件);
SELECT Store_Name,SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name HAVING SUM (Sales) > 1500;

---- 别名 ---- 栏位别名表格别名

语法:SELECT "表格别名"."栏位1” [AS] "栏位别名" FROM "表格名" [AS] "表格别名"
SELECT A.Store_Name Store，SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM Store_Info A GROUP BY A.Store_Name;

---- 子查询 ---- 连接表格，在WHERE子句或 HAVING子句中插入另一个 SQL语句

语法: SELECT "栏位1" FROM "表格1" WHERE "栏位2" [比较运算符]       #外查询
(SELECT "栏位1" FROM "表格2" WHERE "条件");                       #内查询

可以是符号的运算符，例如 =、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符，例如LIKE、IN、BETWEEN
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'west');

SELECT SUM(A.Sales) FROM Store_Info A WHERE A.Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);

2.6 exists

---- EXISTS ---- 用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真
#如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话，那整个SQL语句就不会产生任何结果。
语法: SELECT "栏位1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = 'West');

个人感觉上面的例子不是很好的样子

3. 连接查询

inner join(内连接):只返回两个表中联结字段相等的行
left join(左连接):返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join(右连接):返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

SELECT * FROM location A INNER JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.store_Name ;

SELECT * FROM location A RIGHT JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

SELECT * FROM location A,store_Info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name;

SELECT A.Region REGION,SUM(B.Sales) SALES FROM location A,Store_Info B
WHERE A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;

4. 视图

---- CREATE VIEW ---- 视图，可以被当作是虚拟表或存储查询。
·视图跟表格的不同是，表格中有实际储存资料，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存资料。
·临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。
·视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQT语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。

语法:CREATE VIEW "视图表名” AS "SELECT语句";
CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A.Region REGION, SUM(B.Sales) SALES FROM location A
INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;

SELECT * FROM V_REGION_SALES;
DROP VIEW V_REGION_SALES;

5. UNION

union all 显示所有数据，无论重不重复
union 显示去重后的数据；

---- UNION ---- 联集，将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQI语句所产生的栏位需要是同样的资料种类
UNION:生成结果的资料值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序
语法:[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句2];

UNION ALL:将生成结果的资料值都列出来，无论有无重复
语法:[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];

SELECT Store_Name FROM location UNION SELECT Store_Name FROM Store_Info;

SELECT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT Store_Name FROM Store_Info;

6. 交集值

这个没有搞懂，原文地址防在这里，后续继续搞一下
https://blog.csdn.net/weixin_55609814/article/details/118304246?utm_medium=distribute.pc_feed_v2.none-task-blog-hot_rank_bottoming-8.pc_personrecdepth_1-utm_source=distribute.pc_feed_v2.none-task-blog-hot_rank_bottoming-8.pc_personrec

----- 交集值 ---- 取两个SQL语句结果的交集
SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name;
SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);

#两表基中的一个表没有指定的行，而另一个表这个行有重复，并且确实有交集的时候用
SELECT A.Store_Name FROM
(SELECT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT Store_Name FROM store_Info) A
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) > 1;

#取两个sQL语句结果的交集,且没有重复
SELECT A.Store_Name FRONM (SELECT B.Store_Name FROM location B INNER JOIN Store_Info C ON B.Store_Name = C.store_Name) A
GROUP BY A.Store_Name;

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);

SELECT DISTIMCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NOT NULL;

无交集值

---- 无交集值 ---- 显示第一个sQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，且没有重复
SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) NOT IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NULL;

7 case

---- CASE ---- 是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字
语法:
SELECT CASE ("栏位名")
  WHEN "条件1” THEN "结果1"
  WHEN "条件2" THEN "结果2"
  ...
  [ELSE "结果N"]
  END
FROM "表名";

#"条件"可以是一个数值或是公式。ELSE子句则并不是必须的。

SELECT store_Name, CASE Store_Name
  WHEN 'Los Angeles' THEN Sales * 2
  WHEN 'Boston' THEN Sales * 1.5
  ELSE Sales
  END
"New Sales",Date
FROM Store_Info;

#"New Sales"是用于CASE 那个栏位的栏位名。

CREATE TABLE Total_Sales (Name char(10),sales int(5));
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('zhangsan',10);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('lisi',15);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('wangwu',20);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('zhaoliu',40);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('sunqi',50);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('zhouba',20);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('wujiu',30);

8 示例

8.1 算排名

----算排名----
表格自我连结(Self Join)，然后将结果依序列出，算出每一行之前〈包含那一行本身)有多少行数
SELECT A1.Name, A1.sales,COUNT(A2.sales) rr FROM Total_sales A1,Total_sales A2
WHERE A1.sales < A2.sales oR (A1.sales = A2.sales AND A1.Name = A2.Name)
GROUP BY A1.Name, A1.sales ORDER BY A1.sales DESC;

例如：
select A1.Name,A1.sales,count(A2.sales) rr from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales <  A2.sales OR (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc;

解释：
当A1的sales字段值小于A2的sales字段值、或者两表sales字段值相等并且Name字段值相等时，
从A1和A2表中查询A1的Name字段值、A1的sales字段值、和A2的sales字段的非空值rank是别名，并为A1的Name字段分组，A1的sales字段降序排序

这里的关键就是，分组之前的数据，单独执行一下的话，看看就很明白了，就是先做笛卡儿积，然后过滤一下（分数）然后用名称分组，在分数排序；

8.2 算中位数

---- 算中位数 ----
SELECT Sales Middle FROM (SELECT A1.Name,A1.Sales,COUNT(A2.Sales) rr FROM Total_Sales A1,Total_Sales A2
WHERE A1.Sales < A2.Sales 0R (A1.Sales = A2.Sales AND A1.Name >= A2.Name)
GROUP BY A1.Name,A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC) A3
WHERE A3.Rank = (SELECT (COUNT(*)+1) DIV 2 FROM Total_Sales);

例如：
select * from (select A1.Name,A1.sales,count(A2.sales) rr from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales OR (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc) A3 where A3.rank = (select (count(*)+1) DIV 2 from Total_Sales);

select sales mid from (select A1.Name,A1.sales,count(A2.sales) rank from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales OR (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc) A3 where A3.rank = (select (count(*)+1) DIV 2 from Total_Sales);


#每个派生表必须有自己的别名，所以别名A3必须要有
#DIV 是在MySQL中算出商的方式

将之前的算排名的sql语句结果赋予别名A3，A3的rr字段的非null值+1除2取商    （7+1）/2  商为3，当rr字段为3时，查询sales字段的值并赋予别名mid

将之前的算排名的sql语句结果赋予别名A3，A3的rr字段的非null值+1除2取商（7+1）/2 商为3，当rr字段为3时，查询sales字段的值并赋予别名mid

8.3 算累积总计

---- 算累积总计 ---- 表格自我连结(Self Join)，然后将结果依序列出,算出每一行之前(包含那一行本身)的总合
SELECT A1.Name, A1.Sales, SUM(A2.Sales) Sum_Total FROM Total_Sales A1，Total_Sales A2
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales AND A1.Name = A2.Name)
GROUP BY A1.Name,A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;

例如：
select A1.*,sum(A2.sales) sum_soales from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales or(A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc;

8.4 算总和百分比

例如：
select A1.*,A1.sales/(select sum(sales) from Total_Sales) z_sum from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales or (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name;

#select sum(sales) from Total_Sales 是为了算出字段值总合，然后每一行一一除以总合，算出每行的总合百分比。

8.5 算累计总和百分比

例如：
select A1.Name,A1.sales,sum(A2.sales),sum(A2.sales)/(select sum(sales) from Total_Sales) Z from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales or (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc;

select A1.Name,A1.sales,sum(A2.sales),TRUNCATE(sum(A2.sales)/(select sum(sales) from Total_Sales),2) ||'%' Z from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales < A2.sales or (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc;

使用truncate截取结果的小数位两位，并使用连接符加上%

8.6 空值（null）与无值（’ ‘）的区别

无值的长度为0，不占用空间；而空值null 的长度是null，是占用空间的
IS NULL或者IS NOT NULL，是用来判断字段是不是NULL或者不是NULL，是不能查出是不是无值的
无值的判断使用=’‘或者<>’’来处理。<>代表不等于
在通过count()指定字段统计又多少行数时，如果遇到NULL值会自动忽略掉，遇到空值会自动加入记录中进行计算

例如：
create table SITE(site varchar(20));
insert into SITE values('nanjing');
insert into SITE values('beijing');
insert into SITE values('');
insert into SITE values('taijin');
insert into SITE values();
insert into SITE values('');
select * from SITE;

8.7 正则表达式 (很有意思)

匹配模式            描述                                    实例
^                 匹配文本的开始字符                         ‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串
$                 匹配文本的结束字符                         ‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串
.                 匹配任何单个字符                            ‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
*                 匹配零个或多个在它前面的字符                 ‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o
+                 匹配前面的字符 1 次或多次                    ‘hom+’ 匹配以 ho 开头，后面至少一个m 的字符串
字符串             匹配包含指定的字符串                         ‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2             匹配 p1 或 p2                             ‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg
[...]             匹配字符集合中的任意一个字符                 ‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c
[^...]             匹配不在括号中的任何字符                     ‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n}             匹配前面的字符串 n 次                     ‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m}            匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次        ‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次

语法：SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 REGEXP 匹配模式 ```sql 例如： select from Total_Sales where Name regexp ‘^[n]’; select from Total_Sales where Name regexp ‘[n]’; select * from Total_Sales where Name regexp ‘Ho|Bo’;

<a name="7KXmz"></a>
#### 8.7 存储过程  （很少用了，与shell函数差不多，代码的复用）

- 存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合
> 存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称来进行储存，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中，当需要使用该存储过程时，只需要调用它即可，存储过程在执行上比传统SQL速度更快，执行效率更高。


> - 存储过程的优点
>    - 1、执行一次后，会将生成的二进制代码驻留缓冲区，提高执行效率
>    - 2、SQL语句加上控制语句的集合，灵活性高
>    - 3、在服务器端存储，客户端调用时，降低网络负载
>    - 4、可多次重复被调用，可随时修改，不影响客户端调用
>    - 5、可完成所有的数据库操作，也可控制数据库的信息访问权限

<a name="3rIOo"></a>
##### 8.7.1 语法
```sql
语法：
DELIMITER !!                    #将语句的结束符号从分号；临时修改，以防出问题，可以自定义
CREATE PROCEDURE XXX()      #创建存储过程，过程名自定义,（）可带参数
     BEGIN                   #过程体以关键字BEGIN开始
     select * from xxx;      #过程体语句
     END!!                    #过程体以关键字END结尾
DELIMITER ;                     #将语句的结束符号恢复为分号

call XXX;                      #调用存储过程

====查看存储过程====
show create procedure [数据库.]储存过程名;       #查看某个储存过程的具体信息
show create procedure XXX;
show procedure status [like '%XXX%'] \G

例如：
DELIMITER !!
CREATE PROCEDURE KIND1()
BEGIN
    select * from Total_Sales;
END!!

DELIMITER ;
CALL KIND1;

show create procedure KIND1\G
show procedure status like '%KIND1%'\G

存储过程的参数：

IN 输入参数，表示调用者向过程传入值（传入值可以是字面量或变量）
OUT 输出参数：表示过程向调用者传出值（可以返回多个值，传出值只能是变量）

例如：
DELIMITER !!
CREATE PROCEDURE KIND2(IN people char(20))
BEGIN
    select * from Total_Sales where Name=people;                                                    
END!!         

DELIMITER ;

CALL KIND2('lisi');  #效果  select  * from Total_Sales where Name = 'lisi';

8.7.2 存储过程条件语句

例如：
DELIMITER !!                            #首先修改结束符
CREATE PROCEDURE KIND7(IN num int(10))  #创建存储过程KIND7(IN num int(10))
BEGIN                                                                        #过程体开始
declare var int;                                                #定义变量  var字符类型
set var=num*2;                                                    # var = 输入参数num*2
if var>=10 then                                                    # 如果var>10
    update Total_Sales set sales=sales+1;    # 更新表
else                                                                         # 另一个分支
    update Total_Sales set sales=sales-1;    #另一个sql
end if;                                                                    #结束判断
END!!                                                                        #过程体结束
DELIMITER ;                                                            #将结束符改回来

CALL KIND7(5);            #调用存储过程
CALL KIND7(4);            #调用存储过程

8.7.3 循环语句while

例如：
create table akg(id int);

DELIMITER !!
CREATE PROCEDURE KIND6()
BEGIN
declare var int;
set var=0;
while var<5 do
    insert into akg values(var);
    set var=var+1;
end while;
END!!

DELIMITER ;
CALL KIND6;
select * from akg;

9 实际使用

9.1 系统表查表名、字段名

1 查询所有表名
    select TABLE_SCHEMA ,TABLE_NAME ,TABLE_COMMENT from information_schema.tables  
        where TABLE_SCHEMA  = 'erp_transaction_12' 
        and TABLE_TYPE  =  'base table' 

    select TABLE_SCHEMA ,TABLE_NAME ,TABLE_COMMENT from information_schema.tables
        where table_schema=(select database());

2 查看所有字段
    select TABLE_SCHEMA ,TABLE_NAME,COLUMN_NAME,ORDINAL_POSITION,DATA_TYPE ,COLUMN_TYPE , COLUMN_COMMENT  
        from information_schema.columns where table_schema='erp_transaction_12' 
        and table_name='t_audit_log';

9.2 json操作

1 这里建立数据库表字典为json类型，后续可以跟上一个虚拟字段；
    该字段的值是creator字段中name属性的值；
    `creator` json NOT NULL COMMENT '创建人信息',
     `creator_name_virtual` varchar(32) COLLATE utf8mb4_unicode_ci GENERATED ALWAYS AS (json_extract(`creator`,'$.name')) VIRTUAL,

2 json_extract 解析json，获得key值 
通过json_extract函数,获取到了json对象的特定key的值
类似上边建立虚拟字段的写法，select语句也能利用json_extract函数查看json字段中的某个属性
    留个问题，如果字段是个json数组会怎样
    select json_extract('{"name":"Zhaim","tel":"13240133388"}',"$.tel")

3  json_object 字符串转json
    3.1 使用json_object函数将一个键值对列表转换成json对象
    select json_object('names','David');  --#将一个键值对转换成json对象  {"names": "David"}
    select json_object('names','David','adress','Beijing');  --#将两个键值对转换成json对象 {"names": "David", "adress": "Beijing"}
        json_object中的参数如果是奇数个也会报错
    3.2 如果键值对中的key是NULL则会报错
        select json_object('names','David',null,'Beijing');--错误示例
    3.3 如果键值对中,存在多个key值相同,那么后面的key就会被丢弃,只保留第一个出现的key
        select json_object('names','David','adress','Beijing','Tel',1324053333,'names','Mike') --{"Tel": 1324053333, "names": "David", "adress": "Beijing"}
    3.4 如果key,values之间有空格也会将空格丢弃,主要是为了提升查找的性能
        select json_object('names','David',    'adress','Beijing','Tel',1324053333,'names','Mike');  
        {"Tel": 1324053333, "names": "David", "adress": "Beijing"}

备注:json_object函数的作用,就是将一列键值对转换为json对象,同时呢,如果是奇数个参数,key为NULL都会报错,如果有多个key,相同的,则会将后面的key给丢弃掉,即使两个key对应的value不同.

    3.5 使用json_object向表中插入数据
        insert into tab_json values (null,json_object('names','David','adress','Beijing','Tel',1324053333,'names','Mike'))    
                                                                  ↑这个null，tab_json表的自增主键


关键实例：
    select creator,attachments from econt_stamper es  where id = 638321724750221440
    creator    {"id": 567179066133106816, "name": "曹晓玲", "phone": "15889741300"}
    attachments    [{"url": "fnNYRtAt9045H5qO+OGUq4GoMkBCA0T9VbwxKl+i7z/syLqgm+c1sfdKXWiATZZDrNFrq7mXY1MCPIOWCeUDJQ==", "name": "上海万锐信息科技有限公司_www.skyfont.com.png", "type": "server"}]

        select  creator -> '$.name'  name, #获取json中特定属性的值
        JSON_EXTRACT(creator, '$.name'),#同上，获取json中特定属性的值
        JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(creator, '$.name')),#去除json中属性的引号
        JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(attachments, '$[0].type'))#获取attachments字段（json数组）中，第1个元素的type属性
        from econt_stamper es  
        where id = 638321724750221440
        and json_contains(attachments,json_object("type","server"))
        and INSTR(JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(attachments, '$[*].type')), 'server') #这里跟上一行一样的作用，都是判断attachments字段中是否包含type等于server的对象

    Name                                                |Value |
    ----------------------------------------------------|------|
    name                                                |"曹晓玲" |
    JSON_EXTRACT(creator, '$.name')                     |"曹晓玲" |
    JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(creator, '$.name'))       |曹晓玲   |
    JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(attachments, '$[0].type'))|server|

10 事务

隐式事务：事务没有明显的开启和结束的标记(比如insert，update，delete语句)
显式事务：事务具有明显的开启和结束的标记(autocommit变量设置为0)

查看当前的事务隔离级别
```
select @@tx_isolation;
```

Mysql语法