• 方便加字段
    • 使用json schema来限制
  • 高可用和横向扩展

命令

聚合

管道和步骤

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工具：
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复制集cp

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  • 基于raft（cp）
  • 和writeConcern参数有关

    数据模型

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    lookup关联查询：

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    频繁小数据

    合并用数组存储
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    大文档，很多字段，很多索引

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    解决方法：列转行
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    增加版本字段

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    统计大数据，近似计算

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    预聚合，方便统计

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    事务

    writeConcern：写到几个节点算成功

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    journal：是否落盘

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readPreference从哪一个节点读

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readConcern数据隔离性

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  • 默认local
  • majority：mvcc实现

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多文档事务支持

  • 下订单，扣款。

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  • snapshot就是mvcc，可重复读。

    change stream

    需要配置：
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    watch收到事件
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    分页

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分片

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索引

  • b树

    Mysql是关系型数据库，最常用的是数据遍历操作(join)，而MongoDB它的数据更多的是聚合过的数据，不像Mysql那样表之间的关系那么强烈,因此MongoDB更多的是单个查询。

为什么MongoDB使用B-Tree,Mysql使用B+Tree ? - 掘金

  • explain查看执行计划

    日志

    journal

    MySQL的redo log和MongoDB的journal日志都是数据库存储引擎层面的WAL(Write-Ahead Logging)预写式日志，记录的是数据的物理修改，是提高数据系统持久性的一种技术。 MongoDB - 图31

MongoDB与MySQL关于写确认的异同 - SegmentFault 思否

oplog

MySQL的binlog和MongoDB的oplog都是数据库层面的写操作对应的逻辑日志，主要用于实现数据在主备之间的同步复制以及增量备份和恢复。

对比es

MongoDB和Elasticsearch的各使用场景对比_时间都哪去了的博客-CSDN博客_mongodb和es各自使用场景

  • es修改Mapping的代价非常高
  • 大部分场景下性能方面完爆es
  • mongodb可以事务，可以join

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