1 微分符号
定义
Operators是定义在函数上的,输入输出均为函数 比如,我们有:
Shift-by-a Operator: 将映射为
从而是函数图像向右移动
个单位
Multiply-by-h(t) Operator: 将映射为
,实际上就是两个函数的组合
这里,我们将介绍
Differentiation Operators,其作用是将变为
的形式,也就是对函数求微分
举例
我们使用
作为微分符号,我们有:
.
![]()
2 线性常系数微分方程中的微分符号
一个任意的
阶线性微分方程可以写成
:::success
这里我们只考虑,是常数的情况, 于是我们有:
,
, 于是我们有
:::
:::warning
就是
**polynomial differential Operators with constant coefficients**
我们的输入就是一个的函数,输出就是
:::
3 微分符号的运算法则
3.1 线性法则

证明

3.2 乘法法则

3.3 替换法则

3.4 指数偏移法则

证明


算例

3.5 复数集上的推广

4 Time Invariance
定义
输入信号
和输出信号
在
的联系下具有一种关系:
Translation Invariance: 如果是一个
constant-coefficient differential operator,
- 如果对于
, 我们有
- 则对于
, 我们有
这种现象就是
的
**Time Invariance**
算例

5 例题
例1
多项式输入和指数输入的结合,使用
superposition即可

例2
此题较难 我们需要判断等式左侧的
是否出现
的现象; 发现没有出现,因此,我们可以采用和上一小节类似的猜测方式:
- 我们可以尝试先对
求导看看,发现
, 同时带有
和
, 于是我们可以将这两项看成是多项式中的两项,
- 同时我们发现等式左侧有
非导数项, 于是我们可以猜测,解的形式是


例3
要注意这里有其实有四个根,两两重合。 同时,我们注意到, 方程的
中含有
和
, 因为我们的
必须和
线性无关(其实根于根之间都必须要线性无关), 所以我们猜测

