Motivation

该文章指出GCN中的over-smoothing问题在于：在图卷积的过程中，与当前用户没有共同兴趣的高阶邻域用户也参与到用户的嵌入学习中了。

Method

1. 将具有相同兴趣爱好的用户划分到一个子图中，从而能够保证在该图上进行信息传递对每一个节点都是有帮助的。
2. 在子图的生成上，我们使用两层的神经网络对user节点进行分类。在节点分类上，使用无监督学习的方法。
3. 在子图上进行高阶卷积+在整个二部图上进行一阶卷积

Experiments result