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第11～26章

浏览 76 扫码 分享 2022-07-22 01:51:54
  • 第11章 构造新特征
  • 第13章 常用的多分类算法
  • 第19章 主成分分析
  • 第20章 超参数搜索
  • 第21章 文本分析
  • 第24章 构建推荐系统
  • 第25章 深度学习入门

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    • 第1～24章 补充内容
      • 第2.5.1节 批式任务打印输出中间结果
      • 第3.2.4节 读取Parquet文件格式数据
      • 第3.2.5节 定时输出流式数据
      • 第3.2.6节 读取分区格式数据
      • 第5.3.4节 Flink与Alink的数据转换
    • 第25章 深度学习入门
      • 第25.1节 深度学习组件简介
        • 第25.1.1节 深度学习功能概览
        • 第25.1.2节 KerasSequential组件
        • 第25.1.3节 深度学习相关插件的下载
      • 第25.2节 手写识别MNIST
      • 第25.3节 深度回归算法
      • 第25.4节 运行TensorFlow模型
      • 第25.5节 运行PyTorch模型
      • 第25.6节 使用自定义 TensorFlow 脚本
      • 第25.7节 运行ONNX模型
    • 第26章 图像识别
      • 第26.1节 数据准备
      • 第26.2节 构造二分类模型
      • 第26.3节 使用TF Hub模型
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    • 第25章 深度学习入门
      • 第25.1节 深度学习组件简介
        • 第25.1.1节 深度学习功能概览
        • 第25.1.2节 KerasSequential组件
        • 第25.1.3节 深度学习相关插件的下载
      • 第25.2节 手写识别MNIST
      • 第25.3节 深度回归算法
      • 第25.4节 运行TensorFlow模型
      • 第25.5节 运行PyTorch模型
      • 第25.6节 使用自定义 TensorFlow 脚本
      • 第25.7节 运行ONNX模型
    • 第26章 图像识别
      • 第26.1节 数据准备
      • 第26.2节 构造二分类模型
      • 第26.3节 使用TF Hub模型
  • 教程各章节答疑及勘误
    • 第1～10章
      • 第1章 Alink快速上手
      • 第2章 系统概况与核心概念
      • 第3章 文件系统与数据文件
      • 第4章 数据库与数据表
      • 第5章 支持Flink SQL
      • 第7章 基本数据处理
      • 第8章 线性二分类模型
      • 第9章 朴素贝叶斯模型与决策树模型
    • 第11～26章
      • 第11章 构造新特征
      • 第13章 常用的多分类算法
      • 第19章 主成分分析
      • 第20章 超参数搜索
      • 第21章 文本分析
      • 第24章 构建推荐系统
      • 第25章 深度学习入门
  • 阿里云产品应用示例
    • Flink全托管上部署运行Alink任务
      • 准备工作
      • 部署运行Alink Java版
      • 部署运行 PyAlink
      • 实例
        • 读取MaxCompute数据表，写入MySQL
        • 读取MaxCompute数据表，写入Redis
    • PAI-DSW上运行Alink
      • PAI-DSW 个人版
      • PAI-DSW 动手实验室
    • PAI-Designer上运行PyAlink组件
  • 附录
    • Ftrl Demo
    • Flink SQL 内置函数
    • Flink SQL 内置函数（中文）
    • Alink支持的聚合函数
  • 免费资源
  • PyAlink入门示例
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