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全书围绕开源的Alink展开，以实例为主阐述Alink的使用。以机器学习的知识架构将各个章节串联起来，每个章节配合实例，用户更容易理解和入手尝试。实例实现的源代码可以直接下载。数据会采用读者能免费下载的数据集，在加上Alink本身是开源的、免费的。用户试用起来没有成本。

Alink是什么

Alink 是阿里巴巴计算平台事业部 PAI(Platform of Artificial Intelligence)团队基于 Flink 计 算引擎研发的批流一体的机器学习算法平台，该平台提供了丰富的算法组件库和便捷的操作框 架。借此，开发者可以一键搭建覆盖数据处理、特征工程、模型训练、模型预测的算法模型开 发全流程。Alink 的名称取自相关英文名称，即 Alibaba、Algorithm、AI、Flink 和 Blink 中的公 共部分。Alink 提供了 Java 接口和 Python 接口(PyAlink)，开发者不需要 Flink 的技术背景也 可以轻松构建算法模型。
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免费下载、安装Alink

可以在 Alink 开源网站获取其最新版本。为了方便用户查看 Alink 文档，解决 Alink 的本地安装、使用问题，以及解决 Alink 在集群上部署、运行等方面的问题，我们提供了如下专门的资料供读者参考。相关的网址如下:

内容简介

Alink 是阿里巴巴开源的机器学习算法平台，提供了丰富、高效的算法及简便的使用方式，可帮助用 户快速构建业务应用。Alink 非常适合工业级的实际应用，支持在个人计算机上快速进行原型研发，支持 分布式计算处理海量的数据，支持流式数据的场景，同时机器学习流程与模型可以方便地嵌入用户的应用 系统或预测服务中。
本书是根据机器学习的知识点由浅入深来逐层讲述的，这样可降低阅读的门槛，让读者能对所学的内 容有一个清晰的印象，并可熟练地运用到实践中。本书重点介绍算法的使用，每节结合实际的数据和典型 的场景，通过 Alink 算法组件形成完整的解决方案，可帮助读者理解各类算法所擅长处理的问题，同时本 书的方案还可以被推广、应用到类似的场景中。
本书适合机器学习算法的初学者及中级用户快速入门，也可供数据分析师、算法工程师等专业人员参 考阅读。

相关链接

内容目录

第1章 Alink快速上手
第2章 系统概况与核心概念
第3章 文件系统与数据文件
第4章 数据库与数据表
第5章 支持Flink SQL
第6章 用户定义函数（UDF/UDTF）
第7章 基本数据处理
第8章 线性二分类模型
第9章 朴素贝叶斯模型与决策树模型
第10章 特征的转化
第11章 构造新特征
第12章 从二分类到多分类
第13章 常用多分类算法
第14章 在线学习
第15章 回归的由来
第16章 常用回归算法
第17章 常用聚类算法
第18章 批式与流式聚类
第19章 主成分分析
第20章 超参数搜索
第21章 文本分析
第22章 单词向量化
第23章 情感分析
第24章 构建推荐系统
注：更详细目录内容请看 https://www.yuque.com/pinshu/alink_tutorial/book_java_catalog

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