堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。
7.1 算法描述
- 将初始待排序关键字序列(R1,R2….Rn)构建成大顶堆,此堆为初始的无序区;
- 将堆顶元素R[1]与最后一个元素R[n]交换,此时得到新的无序区(R1,R2,……Rn-1)和新的有序区(Rn),且满足R[1,2…n-1]<=R[n];
- 由于交换后新的堆顶R[1]可能违反堆的性质,因此需要对当前无序区(R1,R2,……Rn-1)调整为新堆,然后再次将R[1]与无序区最后一个元素交换,得到新的无序区(R1,R2….Rn-2)和新的有序区(Rn-1,Rn)。不断重复此过程直到有序区的元素个数为n-1,则整个排序过程完成。
7.2 动图演示
7.3 代码实现
```java varlen; // 因为声明的多个函数都需要数据长度,所以把len设置成为全局变量
function buildMaxHeap(arr) { // 建立大顶堆 len = arr.length; for(vari = Math.floor(len/2); i >= 0; i—) { heapify(arr, i); } }
function heapify(arr, i) { // 堆调整 varleft = 2 i + 1, right = 2 i + 2, largest = i;
if(left < len && arr[left] > arr[largest]) {
largest = left;
}
if(right < len && arr[right] > arr[largest]) {
largest = right;
}
if(largest != i) {
swap(arr, i, largest);
heapify(arr, largest);
}
}
function swap(arr, i, j) { vartemp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; }
function heapSort(arr) { buildMaxHeap(arr);
for(vari = arr.length - 1; i > 0; i--) {
swap(arr, 0, i);
len--;
heapify(arr, 0);
}
returnarr;
} ```