查询

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基于Term查询

  • Term是表达语意的最小单位；
  • 对输入不做分词处理，将输入作为一个整体，再倒排索引中查找准确的词项，并且为每个文档进行相关度算分
  • 可以通过Constant Score将查询转换为Filtering，避免算分，并利用缓存，提高性能

GET accounts/_search{
"query": { "constant_score": { "filter": { "term": { "city": { "value": "brogan" } } } } }}

  • 查询包括：
    • Term Query

GET accounts/_search{
"explain": true,
"profile": "true",
"query": {
"term": { "city": { "value": "brogan" } } }}

  1.   - Range Query

GET accounts/_search{
"profile": "true",
"query": {
"range": { "age": { "gte": 10, "lte": 20 } } }}

  1.   - Exists Query

GET accounts/_search{
"query": { "exists": { "field": "age" } }}

  1.   - Prefix Query

GET accounts/_search{
"query": { "prefix": { "city": { "value": "a" } } }}

  1.   - Wildcard Query - 通配符查询（*匹配多个字符，?匹配单个字符）

GET accounts/_search{
"query": { "wildcard": { "email": { "value": "*duoflex.com" } } }}

基于全文本的查询

  • 索引和搜索都会进行分词，查询字符串会先传递到一个分词器，然后生成一个供查询的词项列表
  • 查询时，会现对输入进行分词，然后每个词项逐个进行查询，最终将结果合并。并为每一个文档算分
  • 查询包含
    • Match Query

GET accounts/_search{ "query": { "match_all": {} }}

  1.   - Match Phrase Query

GET accounts/_search{ "profile": "true", "query": { "match_phrase": { "address": "880 Holmes" } }

  1.   - Query String Query

GET accounts/_search{ "query": { "query_string": { "default_field": "address", "query": "880 Holmes" } }}

  • explain：查看算分过程
  • profile：查看查询过程查询类型