可以在查询结束后，对每一个匹配的文档进行一系列的重新算分，根据新生成的分数进行排序。
    默认提供的分值计算函数：

    • Weight：为每一个文档设置一个简单而不被规范化的权重

      1. GET /_search
      2. {
      3. "query": {
      4. "function_score": {
      5.  "query": { "match_all": {} },
      6.  "boost": "5", 
      7.  "functions": [
      8.    {
      9.      "filter": { "match": { "test": "bar" } },
      10.      "random_score": {}, 
      11.      "weight": 23
      12.    },
      13.    {
      14.      "filter": { "match": { "test": "cat" } },
      15.      "weight": 42
      16.    }
      17.  ],
      18.  "max_boost": 42,
      19.  "score_mode": "max",
      20.  // Multiply:算分与函数值的成乘积；sum：算分与函数的和；Min/Max：算分与函数值取最小/最大；replace:函数值取代算分
      21.  "boost_mode": "multiply", 
      22.  "min_score": 42
      23. }
      24. }
      25. }

    • Field Value Factor：使用该数值来修改_score，也提供了很多modifier函数（log,log1p等），例如将“热度”和“点赞数”作为算分的参考因素

      1. 新的算分 = 老的算分 * log(1+factor * votes)
      2. GET /_search
      3. {
      4. "query": {
      5. "function_score": {
      6.  "query": { "match_all": {} },
      7.  "field_value_factor":{
      8.          "field": "votes",
      9.      "modifier": "log1p",
      10.      "factor": 0.1
      11.  }
      12. }
      13. }
      14. }

    • Random Score：为每一个用户使用一个不同的 随机算分结果

    使用场景：网站的广告需要提高展现率，让每个用户看到不同的随机排名

    1. POST blogs/_search
    2. {
    3.     "query":{
    4.       "function_score":{
    5.         "random_score":{
    6.           "seed": 9119
    7.       }
    8.     }
    9.   }
    10. }
    • 衰减函数：以某个字段的值为标准，距离某个值越近，得分越高
    • scrip Score：自定义脚本完全控制所需逻辑