MyBatis缓冲简介

缓存是存在内存中的临时数据，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。使用缓存可以减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率。当然，并不是所有数据都是适合使用缓存的，经常查询并且不经常改变的数据才适合使用缓存。MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存，缓存可以极大的提升查询效率。MyBatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存默认情况下，只有一级缓存开启（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）；而二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存。为了提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache，我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存。

一级缓存

与数据库在同一次会话的数据会存放到一级缓存，如果在同一会话期间，可以直接从一级缓存中取到数据，而不再需要消耗资源从数据库中查，一级缓存的作用域是一个SqlSession，一级缓存也叫本地缓存。

package com.wjh.dao;
import com.wjh.po.User;
import com.wjh.utils.MyBatisUtils;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
/**
 * @author wjh
 * @date 2021/7/12 11:53 @Package com.wjh.dao
 */
public class UserDaoTest {
    public static void main(String[] args) {
        SqlSession sqlSession = MyBatisUtils.getSqlSession();
        UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        User user1 = userMapper.getUserById(1);
        User user2 = userMapper.getUserById(1);
        System.out.println(user1.toString());
        System.out.println(user2.toString());
        System.out.println(user1 == user2);
        sqlSession.close();
    }
}

运行结果：

可以看到虽然查询id=1的用户了两次，但是却只执行了一次sql，也就是第二次查询没有连接数据库。

package com.wjh.dao;
import com.wjh.po.User;
import com.wjh.utils.MyBatisUtils;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
/**
 * @author wjh
 * @date 2021/7/12 11:53 @Package com.wjh.dao
 */
public class UserDaoTest {
    public static void main(String[] args) {
        SqlSession sqlSession1 = MyBatisUtils.getSqlSession();
        UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
        User user1 = userMapper1.getUserById(1);
        System.out.println(user1.toString());
        sqlSession1.close();
        SqlSession sqlSession2 = MyBatisUtils.getSqlSession();
        UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
        User user2 = userMapper2.getUserById(1);
        System.out.println(user2.toString());
        sqlSession2.close();
        System.out.println(user1 == user2);
    }
}

运行结果：

可以看到，在两次SqlSession中，即使都查询id=1的用户，但是执行了两次一样的sql，证明一级缓存的作用域是一个SqlSession。

一级缓存失效的情况：
(1)SqlSession不同，每个SqlSession是相互独立的。
(2)SqlSession相同但是查询条件不同，原因是当前缓存不存在这个数据。
(3)SqlSession相同，但是两次相同查询之间执行了增删改操作，增删改操作是会对当前数据产生影响的，所以会刷新缓存。
(4)使用SqlSession类的“clearCache（）”方法来手动清除缓存。

二级缓存

二级也叫全局缓存，是基于namespace级别的缓存，一个namespace（即一个dao层接口），二级缓存的工作继承大致如下：
一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存，如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了。但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中，新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容，不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存中。

使用步骤：
首先在核心配置文件中设置开启二级缓存：

<setting name="cacheEnabled" value="true"/>

然后，在需要开启缓存的xxxMapper.xml文件配置开启本接口的缓存：

<cache/>

<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>

两者都是可以开启二级缓存的，只是后者有了一些更加高级的配置：创建了一个 FIFO 缓存，每隔 60 秒刷新，最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用，而且返回的对象被认为是只读的，因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。

测试如下：

package com.wjh.dao;
import com.wjh.po.User;
import com.wjh.utils.MyBatisUtils;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
/**
 * @author wjh
 * @date 2021/7/12 11:53 @Package com.wjh.dao
 */
public class UserDaoTest {
    public static void main(String[] args) {
        SqlSession sqlSession1 = MyBatisUtils.getSqlSession();
        UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
        User user1 = userMapper1.getUserById(1);
        System.out.println(user1.toString());
        sqlSession1.close();
        SqlSession sqlSession2 = MyBatisUtils.getSqlSession();
        UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
        User user2 = userMapper2.getUserById(1);
        System.out.println(user2.toString());
        sqlSession2.close();
        System.out.println(user1 == user2);
    }
}

运行结果：

MyBatis缓存的原理图如下：

EhCache（了解即可）

Ehcache是一种广泛使用的java分布式缓存，用于通用缓存。

要在应用程序中使用Ehcache，首先需要引入依赖的jar包

<dependency> 
  <groupId>org.mybatis.caches</groupId> 
  <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
  <version>1.1.0</version> 
</dependency>

其次，在xxxMapper.xml中配置即可：

<mapper namespace = “xxx.xxx.xxx” > 
  <cache type = “org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache” /> 
</mapper>

然后，编写配置文件（基本是固定的了）：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
         updateCheck="false">
    <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
    <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="10000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false"
                  timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="259200" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
    <cache name="cloud_user" eternal="false" maxElementsInMemory="5000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false"
           timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="1800"
           memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> 
</ehcache>