Explain 性能分析
使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句，从而知道 MySQL 是如何处理你的 SQL 语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
- 表的读取顺序
- 数据读取操作的数据类型
- 哪些索引可以使用
- 哪些索引被实际使用
- 表之间的引用
- 每张表有多少行被优化器查询
用法：
EXPALIN SELECT * FROM t1;
Explain 执行后返回的信息：
下面分别介绍其含义。
id
select 查询的序列号,包含一组数字，表示查询中执行 select 子句或操作表的顺序。
- id 相同，执行顺序由上至下，t1-t3-t2
- id 不同，如果是子查询，id 的序号会递增，id 值越大优先级越高，越先被执行 t3-t2-t1
- 有相同也有不同
id 如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；
在所有组中，id 值越大，优先级越高，越先执行
衍生 = DERIVED , derived2 指 id = 2
关注点：id 号每个号码，表示一趟独立的查询。一个 sql 的查询趟数越少越好。
select_type
select_type 代表查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。
SIMPLE：简单的 select 查询，查询中不包含子查询或者 UNION；
PRIMARY：查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询被标记为 PRIMARY，最后被加载；
SUBQUERY：在 select 或 where 列表中包含子查询；
DERIVED：在 from 列表中包含的子查询被标记为 DERIVED（衍生），MySQL 会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里；
UNION：若第二个 select 出现在 UNION之后，则被标记为 UNION；若 UNION 包含在 from 子句的子查询中，外层 select 将被标记为 DERIVED；
UNION RESULT：从 UNION 表获取结果的 select
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/explain-output.html#explain_select_type
SIMPLE
简单的 select 查询，查询中不包含子查询或者 UNION，即单表查询。
PRIMARY
最外层的查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为 Primary
DERIVED
在 FROM 列表中包含的子查询被标记为 DERIVED(衍生)，MySQL 会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里。
SUBQUERY
在 SELECT 或 WHERE 列表中包含了子查询。
DEPEDENT SUBQUERY
在 SELECT 或 WHERE 列表中包含了子查询, 子查询基于外层。
都是 where 后面的条件，subquery 是单个值，dependent subquery 是一组值。
UNCACHEABLE SUBQUERY
无法使用缓存的子查询
当使用了@@来引用系统变量的时候，不会使用缓存。
UNION
若第二个 SELECT 出现在 UNION 之后，则被标记为 UNION；
若 UNION 包含在 FROM 子句的子查询中,外层 SELECT 将被标记为：DERIVED
UNION RESULT
从 UNION 表获取结果的SELECT
table
显示这个数据是基于哪张表的。
type
显示查询使用了哪种类型。是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是：
system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index >ALL
一般来说，得保证查询至少达到 range 级别，最好能达到 ref。
system
表只有一行记录（等于系统表），这是 const 类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计
const
表示通过索引一次就找到了，const 用于比较 primary key 或者 unique 索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键置于 where 列表中，MySQL 就能将该查询转换 为一个常量。
eq_ref
唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。
ref
非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体。
没用索引前：
建立索引后：
range
只检索给定范围的行， 使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引一般就是在你的 where 语句中出现了 between、<、>、in 等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引。
index
Full Index Scan 全索引检索，index 和 all 的区别为 index 类型只遍历索引树，这通常比 all 快。因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说，虽然 all 和 index 都是读全表，但 index 是从索引中读取的，而 all 是从硬盘中读取的）
出现 index 是 sql 使用了索引但是没有通过索引进行过滤，一般是使用了覆盖索引或者是利用索引进行了排序分组。
all
Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行。
index_merge
在查询过程中需要多个索引组合使用，通常出现在有 or 的关键字的 sql 中。
ref_or_null
对于某个字段既需要关联条件，也需要 null 值得情况下。查询优化器会选择用 ref_or_null 连接查询。
index_subquery
利用索引来关联子查询，不再全表扫描。
unique_subquery
该联接类型类似于 index_subquery。 子查询中的唯一索引。
possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出， 但不一**定被查询实际使用。**
key
实际使用的索引。如果为 NULL，则没有使用索引。
查询中若使用了覆盖索引（select 查询字段和创建索引字段一一对应），则该索引仅出现在 key 列表中。
key_len
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精度的前提下，长度越短越好。
ken_len 显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即 key_len 是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的。
key_len 字段能够帮你检查是否充分的利用上了索引。ken_len 越长，说明索引使用的越充分。
如何计算：
①先看索引上字段的类型+长度比如 int=4 ; varchar(20) =20 ; char(20) =20
②如果是 varchar 或者 char 这种字符串字段，视字符集要乘不同的值，比如 utf-8 要乘 3,GBK 要乘 2，
③varchar 这种动态字符串要加 2 个字节
④允许为空的字段要加 1 个字节
第一组：key_len=age 的字节长度+name 的字节长度=4+1 + ( 20*3+2)=5+62=67
第二组：key_len=age 的字节长度=4+1=5
ref
显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值，一般显示为 库.表.字段。
rows
rows 列显示 MySQL 认为它执行查询时必须检查的行数。越少越好！
根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数。
Extra
其他的额外重要的信息。
Using filesort
说明 mysql 会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。
即 order by 后面的字段不在索引字段内或不按照组合索引顺序出现，导致重新文件排序。
- 出现 filesort 的情况：
- 优化后，不再出现 filesort 的情况：
查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度。
Using temporary
使了用临时表保存中间结果, MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。
- 优化前：
- 优化后：
Using index
Using index 代表表示相应的 select 操作中使用了覆盖索引(Covering Index)，避免访问了表的数据行，效率不错！
如果同时出现 using where，表明索引被用来执行索引键值的查找；
如果没有同时出现 using where，表明索引只是用来读取数据而非利用索引执行查找。
利用索引进行了排序或分组。
Using where
表明使用了 where 过滤。
Using join buffer
使用了连接缓存。
impossible where
where 子句的值总是 false，不能用来获取任何元组。
select tables optimized away
在没有 GROUPBY 子句的情况下，基于索引优化 MIN/MAX 操作或者对于 MyISAM 存储引擎优化 COUNT(*) 操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。
- 在 innodb 中：
- 在 Myisam 中：
distinct
优化 distinct 操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的操作。
小试牛刀-SQL的执行顺序
- 第一行（执行顺序4）：id 列为 1，表示是 union 里的第一个 select，select_type 列的 primary 表示该查询为外层查询，table 列被标记为
，表示查询结果来自一个衍生表， 其中 3代表该查询衍生自 id 为 3 的 select 查询。【select d1.name …】 - 第二行（执行循序2）：id 为 3，是整个查询第三个 select 的一部分。因查询包含在 from 中，所以为 DERIVED。【select id, name from t1 where other_column = ‘’】
- 第三行（执行顺序3）：select 列表中的子查询 select_type 为 subquery，为整个查询的第二个 select。【select id from t3】
- 第四行（执行顺序1）：select_type 为 union，说明第四个 select 是 union 里的第二个 select，最先执行。【select name, id from t2】
- 第五航（执行顺序5）：代表从 union 的临时表中读取行的阶段，table 列的
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