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    贪心算法解决集合覆盖。

    1. package com.atguigu.greedy;
    3. import java.util.ArrayList;
    4. import java.util.HashMap;
    5. import java.util.HashSet;
    7. public class GreedyAlgorithm {
    9.     public static void main(String[] args) {
    10.         //创建广播电台,放入到Map
    11.         HashMap<String,HashSet<String>> broadcasts = new HashMap<String, HashSet<String>>();
    12.         //将各个电台放入到broadcasts
    13.         HashSet<String> hashSet1 = new HashSet<String>();
    14.         hashSet1.add("北京");
    15.         hashSet1.add("上海");
    16.         hashSet1.add("天津");
    18.         HashSet<String> hashSet2 = new HashSet<String>();
    19.         hashSet2.add("广州");
    20.         hashSet2.add("北京");
    21.         hashSet2.add("深圳");
    23.         HashSet<String> hashSet3 = new HashSet<String>();
    24.         hashSet3.add("成都");
    25.         hashSet3.add("上海");
    26.         hashSet3.add("杭州");
    29.         HashSet<String> hashSet4 = new HashSet<String>();
    30.         hashSet4.add("上海");
    31.         hashSet4.add("天津");
    33.         HashSet<String> hashSet5 = new HashSet<String>();
    34.         hashSet5.add("杭州");
    35.         hashSet5.add("大连");
    37.         //加入到map
    38.         broadcasts.put("K1", hashSet1);
    39.         broadcasts.put("K2", hashSet2);
    40.         broadcasts.put("K3", hashSet3);
    41.         broadcasts.put("K4", hashSet4);
    42.         broadcasts.put("K5", hashSet5);
    44.         //allAreas 存放所有的地区
    45.         HashSet<String> allAreas = new HashSet<String>();
    46.         allAreas.add("北京");
    47.         allAreas.add("上海");
    48.         allAreas.add("天津");
    49.         allAreas.add("广州");
    50.         allAreas.add("深圳");
    51.         allAreas.add("成都");
    52.         allAreas.add("杭州");
    53.         allAreas.add("大连");
    55.         //创建ArrayList, 存放选择的电台集合
    56.         ArrayList<String> selects = new ArrayList<String>();
    58.         //定义一个临时的集合， 在遍历的过程中，存放遍历过程中的电台覆盖的地区和当前还没有覆盖的地区的交集
    59.         HashSet<String> tempSet = new HashSet<String>();
    61.         //定义给maxKey ， 保存在一次遍历过程中，能够覆盖最大未覆盖的地区对应的电台的key
    62.         //如果maxKey 不为null , 则会加入到 selects
    63.         String maxKey = null;
    64.         while(allAreas.size() != 0) { // 如果allAreas 不为0, 则表示还没有覆盖到所有的地区
    65.             //每进行一次while,需要
    66.             maxKey = null;
    68.             //遍历 broadcasts, 取出对应key
    69.             for(String key : broadcasts.keySet()) {
    70.                 //每进行一次for
    71.                 tempSet.clear();
    72.                 //当前这个key能够覆盖的地区
    73.                 HashSet<String> areas = broadcasts.get(key);
    74.                 tempSet.addAll(areas);
    75.                 //求出tempSet 和   allAreas 集合的交集, 交集会赋给 tempSet
    76.                 tempSet.retainAll(allAreas);
    77.                 //如果当前这个集合包含的未覆盖地区的数量，比maxKey指向的集合地区还多
    78.                 //就需要重置maxKey
    79.                 // tempSet.size() >broadcasts.get(maxKey).size()) 体现出贪心算法的特点,每次都选择最优的
    80.                 if(tempSet.size() > 0 && 
    81.                         (maxKey == null || tempSet.size() >broadcasts.get(maxKey).size())){
    82.                     maxKey = key;
    83.                 }
    84.             }
    85.             //maxKey != null, 就应该将maxKey 加入selects
    86.             if(maxKey != null) {
    87.                 selects.add(maxKey);
    88.                 //将maxKey指向的广播电台覆盖的地区，从 allAreas 去掉
    89.                 allAreas.removeAll(broadcasts.get(maxKey));
    90.             }
    92.         }
    94.         System.out.println("得到的选择结果是" + selects);//[K1,K2,K3,K5]
    96.     }
    98. }