代码部分：

    1. package com.atguigu.sparsearray;
    3. public class SparseArray {
    5.     public static void main(String[] args) {
    6.         // 创建一个原始的二维数组 11 * 11
    7.         // 0: 表示没有棋子， 1 表示 黑子 2 表蓝子
    8.         int chessArr1[][] = new int[11][11];
    9.         chessArr1[1][2] = 1;
    10.         chessArr1[2][3] = 2;
    11.         chessArr1[4][5] = 2;
    12.         // 输出原始的二维数组
    13.         System.out.println("原始的二维数组~~");
    14.         for (int[] row : chessArr1) {
    15.             for (int data : row) {
    16.                 System.out.printf("%d\t", data);
    17.             }
    18.             System.out.println();
    19.         }
    21.         // 将二维数组 转 稀疏数组的思
    22.         // 1. 先遍历二维数组 得到非0数据的个数
    23.         int sum = 0;
    24.         for (int i = 0; i < 11; i++) {
    25.             for (int j = 0; j < 11; j++) {
    26.                 if (chessArr1[i][j] != 0) {
    27.                     sum++;
    28.                 }
    29.             }
    30.         }
    32.         // 2. 创建对应的稀疏数组
    33.         int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
    34.         // 给稀疏数组赋值
    35.         sparseArr[0][0] = 11;
    36.         sparseArr[0][1] = 11;
    37.         sparseArr[0][2] = sum;
    39.         // 遍历二维数组，将非0的值存放到 sparseArr中
    40.         int count = 0; //count 用于记录是第几个非0数据
    41.         for (int i = 0; i < 11; i++) {
    42.             for (int j = 0; j < 11; j++) {
    43.                 if (chessArr1[i][j] != 0) {
    44.                     count++;
    45.                     sparseArr[count][0] = i;
    46.                     sparseArr[count][1] = j;
    47.                     sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
    48.                 }
    49.             }
    50.         }
    52.         // 输出稀疏数组的形式
    53.         System.out.println();
    54.         System.out.println("得到稀疏数组为~~~~");
    55.         for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
    56.             System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
    57.         }
    58.         System.out.println();
    60.         //将稀疏数组 --》 恢复成 原始的二维数组
    61.         /*
    62.          *  1. 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组，比如上面的  chessArr2 = int [11][11]
    63.             2. 在读取稀疏数组后几行的数据，并赋给 原始的二维数组 即可.
    64.          */
    66.         //1. 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组
    68.         int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
    70.         //2. 在读取稀疏数组后几行的数据(从第二行开始)，并赋给 原始的二维数组 即可
    72.         for(int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
    73.             chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
    74.         }
    76.         // 输出恢复后的二维数组
    77.         System.out.println();
    78.         System.out.println("恢复后的二维数组");
    80.         for (int[] row : chessArr2) {
    81.             for (int data : row) {
    82.                 System.out.printf("%d\t", data);
    83.             }
    84.             System.out.println();
    85.         }
    86.     }
    88. }