项目背景

关于小红书社区达人画像的报告，通过可视化以及聚类、回归等机器学习方法来对小红书达人进行区分并探索他们身上的商业价值。

项目目标

  • 目标1： 帮助电商商家迅速找到合适价位的推广达人。所以要做的是预测商业笔记报价（在此报告中使用笔记非零的达人数据作为训练集，为0的当作测试集。
  • 目标2： 对达人进行聚类，根据结果得到头部达人、腰部达人、素人三种具有商业参考价值的类别。传统的达人商业价值划分一般按照粉丝数量划分达人，这样操作起来简单易行。但是某些达人的粉丝数据可能存在造假的情况，如果电商商家不提前了解，可能会达不到预想中的推广效果。同时这样也无法挖掘到有潜力的新人。
  • 目标3： 对十月小红书平台涨粉信息进行可视化，探索迅速涨粉的秘密。