🚀 原文地址:https://pydantic-docs.helpmanual.io/usage/models/

在可能的情况下,Pydantic 使用标准库类型定义字段,因此整个学习曲线很平滑。对于很多有用的应用程序,不存在标准库类型,因此 Pydantic 实现了许多常用类型。如果没有适合的现存类型,我们可以使用自定义属性和验证实现自己的 Pydantic 兼容类型。

1. 标准库类型

Pydantic 支持 Python 标准库中的许多常见类型,如果需要更严格的处理,请参考严格类型。如果需要约束允许的值(例如需要正整数),可以参考约束类型

类型 描述
None / type(None) / Literal[None] 允许只有 None
bool
int
float
str
bytes
list
tuple
dict
frozenset
deque
datetime.date
datetime.time
datetime.datetime
datetime.timedelta
typing.Any
typing.Annotated
typing.TypeVar
typing.Union
typing.Optional
typing.List
typing.Tuple
typing.NamedTuple 子类