在 AirFlow 上部署任务已经有很长一段时间，期间出过一些各种各样的小问题，以下做一个整理总结以及反思，部分问题记录下解决办法。

1. DAG任务名与已有的任务重名

2. 输出表检查

模型输出表通常会作为下游策略任务的依赖表，但是很多时候模型的跑批任务并没有设置输出表（可能有多张表）的检查。

下面一个模型任务有多个输出表，test.model_base_snp、test.model_score_snp 以及 test.model_score2_snp，我们很容易关注到模型分的输出表是否及时产生，而 test.model_base_snp 是否在规定时间内产出的问题很容易被忽视。比如我们将 save_db_base 单独做了一个节点操作，出于以往部署的经验，这个节点任务很少会出现问题，导致我们对这个表关注度不够，所以即使失败了，我们也没能及时进行修复。

可优化的地方：

• 多张输出表可以整合成一个输出表，这样策略同事在使用时，只需要关注这个表是否正确产出，尽量不要将一个模型任务拆分成多个表输出。
• 每个模型任务流中，添加一个输出表的检查，这样可以在模型任务流