python的使用

每次新建项目后，需要先修改解释器为conda，我用的是python3.7，所以要在设置中添加3.7 interpreter（解释器）

pip install numpy(包名)安装包在cmd中运行
python -m pip install --upgrade pip pip的更新

sklearn学习 - 评估指标precision_score的参数说明

# [sklearn中predict()与predict_proba()用法区别]

sklearn中绘制 ROC 曲线的函数 roc_curve() 解释

python matplotlib plt.show() 不显示图像

机器学习中的集成方法（4）—Stacking（堆叠法）

线性回归和逻辑回归LR

训练集 验证集和测试集比列维60 20 20

k-交叉验证KFold

如何划分训练集和测试集

测试集，训练集和验证集

在大熊课堂中，将年龄和票价这种连续变量变成了离散变量，为了处理方便和提高效率。
对于经典机器学习的调参来说，就是先跑常用的模型计算方法，得到每个模型的准确率，然后对准确率最高的进行调参。

K FOLD就是将训练数据分为K-1个训练集和1个验证集，和测试集没有关系。所以构建模型是不需要训练集的，只是最后要看模型的效果可以用到

SVM调参

机器学习之网格搜索（GridSearch）及参数说明，实例演示

AUC是TPR/FPR曲线的面积
准确率是TP+TN/ALL

对准确率、精确率、召回率、AUC、ROC的理解