在集群上的工作目录配置 Python3 环境，有很多限制，比如说无法通过 Python 官方网站下载安装，也无法通过 Anaconda 安装，最后只能通过 Miniconda 安装。
    简单记录一下安装流程：

    • 下载 Miniconda
    1. wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py37_4.8.2-Linux-x86_64.sh
    1. 由于限制，需要通过国内的源安装，首选的是[清华大学开源软件镜像站](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/)，但是下载过于缓慢，最后找到的是[北京外国语大学开源软件镜像站](https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/miniconda/)，  这个源也很好用。
    • 安装 Miniconda
      下载完成的是一个后缀为 .sh 的 Shell 脚本，执行命令通过这个脚本安装 Miniconda。
      bash xxx.sh
      在这个安装过程中可以自行设置安装的目录，比如个人工作目录：/xxx/xxx/xxx 。
    • 配置环境变量
      安装好 Miniconda 以后在命令行输入 conda 如果没有反应，就需要配置环境变量。在 /home/user/ 目录，会看到配置文件，比如 .bash_profile，.bashrc，其中根据这篇文章的介绍：profile、bash_profile、bashrc文件的作用与区别，.bash_profile 这个文件只对单一用户有效，需要在这个文件里面设置环境变量。
      export PATH=xxx/xxx/bin:$PATH
      最开始的时候是在 .bashrc 文件里面进行设置，发现会导致 Linux 很多基本命令失效，这个问题应该是跟这个文件的属性有关系，它跟系统的 Shell 有关系。