01 数据类型以及数据收集和整理方法
    02 如何构建全面的额数据分析体系
    03 常用的数据分析框架
    04 常用的数据分析方法

    作业:

    一、理论题:
    请你使用课程内容所学的常用的数据分析框架中的用户行为理论,来拆解每日优鮮这款产品。
    背景:生鮮电商每日优鮮宣布完成新一轮4.5亿美元融资: 根据题目要求,每日优鮮的主要目标是实现营收增长

    二、选择题:
    1、当你需要按照渠道拆分数据指标时,你需要遵循以下哪几点?
    A、 各个渠道的数据不能重叠,相互独立:
    B、 当你固定来自某几个渠道的时候,不可另外增加其他渠道;
    C、同一类型的数据要在同一层级,数据不能跨层级:
    D、渠道可随意增加,有多少个渠道就拆解多少个渠道;

    2、某个外卖平台近期订单完成率下降,主要可能是哪几个原因?
    A、订单需求减少,供应力旺盛:
    B、订单需求增加,供应力不足:
    C、竞争对手在进行促销活动;
    D、 产品质量和服务问题导致取消率较高:

    3、某款商品需要对用户价值进行分析,对用户进行分类,然后实现精细化的运营,应该从哪些方面进行分析?
    A、最近一次购买时间:
    B、一段时间内的购买频次:
    C、一段时间内购买金额;
    D、 用户首单时间:

    4、(单选)某款产品,从用户注册页面到完成注册的这步的流失率特别 高,通过调研发现,是因为在注册页面需要让用户填写的项目太多,而且部 分信息为私密信息,后对页面进行了优化,此时用到的数据分析方法是什 么?
    A、逻辑分析法;
    B、对比分析法:
    C、逻辑树分析法:
    D、 漏斗图分析法;

    5、(多选)以下的场景中,运用的数据分析方法正确的是?
    1 A、8月份美团外卖在北京比上海的订单高出1千万单,这里用的是对比分析法:
    B、某平台的各渠道平台中,ios占比35%,应用商场占比20%,这里用的是分组分析 法:
    C、某产品从用户浏览到用户下单,一共有5个操作步骤,每一步的转化率不同,这里 用的是逻辑分析法:
    D、为了更好地评估产品在市场中的情况,使用了优势、劣势、机会和威助对产品进 行了分析,这里用的是矩阵关联分析法;

    6、(多选)以下场景中所涉及到的数据哪些是通过问卷调查获得的?
    A、某所学校的满意度调查;
    B、 某款产品的日活用户数:
    C、某家饭店的服务满意度;
    D、你喜欢怎么样的天气呢?

    7、(多选)以下的数据哪些是需要进行数据整理的?
    A、在应该有值的地方,但是却没有出现数据;
    B、某个访问页面数据突然比平常高出几十倍;
    C. 某个商品的页面浏览数低于商品的购买数;
    D、通过不同的渠道获取的数据不一样;

    8、(多选)常用的第三方数据统计平台有哪些?
    A、诸葛io
    B、 友盟
    C、百度统计
    D. Talking Data

    答案: