要想通过自学提高自己的数据分析能力拿下心仪 offer，那一定要掌握好这 4 个模块的知识：工具、业务、项目、面试。
文档中每个模块需要的资料都已经整理好了，不用再另外搜索或者下载了。并且为了方便初学者学习，大部分资料都选择容易理解的视频资料。
可以说，如果你能把这份资料吃透，拿下数据分析 offer 绝对不会有问题。
一、基础理论与工具模块
1、Excel的熟练使用
Excel 作用一门通用的技能，在什么岗位都是用得到，尤其工作上最常用的 vlookup、透视表等功能，可以说是效率提升的利器。再掌握一些常用函数的使用，简单图表的绘制，制作报告时都用得上
（1）王佩丰老师的 excel 实战课程（免费）：
（2）则秀 Excel 的教程也是非常不错，推荐他的零基础入门教程：
练习巩固：
从 excel 快捷键和小技巧，以及图表绘制和透视表使用，再到数据分析项目实战，
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2、Mysql的学习
Mysql 是必须掌握的分析技能之一，这个也是面试和工作的重头戏，所以对于 Mysql 的学习，我们的要求是熟练掌握。技能的掌握离不开刷题，当你刷的足够多的时候，技能就刻在你的脑子里面了。
☑学习资料：
1、尚硅谷的 Mysql 内容，讲的很详细，学习基础篇的内容就可以了：
进阶篇适合对查询速度有要求的同学，可以在工作后有需要再学习。
2、数据蛙也针对零基础同学，出品了一个自学教程，简单易上手。
3、另外可以补充学习 HiveSQL 的知识，目前越来越多公司用大数据了：
](https://leetcode-cn.com/problemset/database/)
2、mysql 面试 45 题，这个题目也是值得一刷的，难度不会很大：
3、python与pandas
python 是我们数据分析师的好伙伴，可能面试不一定会被考察到，但是如果掌握了这个技能，可以让我们的工作更加得心应手。
学习资料：
1、先学习 python 基础知识，这里推荐 B 站小甲鱼前 20 个视频，
2、然后再学习numpy、pandas的运用，给大家挑选的是B站up主的 Pandas数据分析从入门到实战，pandas学习 + numpy学习
练习巩固：
科赛网10套pandas实战题目，非常经典，如果能熟练做完那python的使用就没问题了，点我学习
4、BI工具：Tableau、powerBi、FineBi
tableau虽然已经退出了中国市场的运营，但是因为其分析能力强依然有很多公司在使用。现在市场没有哪一款Bi工具占据绝对优势，不过国产Bi工具FineBi的需求份额上涨明显，所以这里推荐大家对于上面三款工具，都能有一些了解。如果时间不多，就先学习tableau。
学习资料：
1、tableau学习这里推荐未明学院的教程，简单易懂。
2、powerbi简单易懂，孙兴华老师在这个方向沉浸多年，有很丰富的经验。
3、finebi的话直接上手官方出品的教程就好，如果工作上有需求可以考证。
5、统计学基础
学习资料：
1、天善智能录制地统计学应用与入门，适合用来唤起大家的统计学记忆。
二、业务模块
这里我们需要掌握的是数据分析思维，我们要有能够解决业务实际问题，给业务做出决策指导的能力。这一块的能力没办法速成，因为更多的是思维方面的，所以给大家推荐一些经典书籍，看完后会有不一样的收获。
1、《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》，用讲故事的方式阐述数据思维，
2、《如何用数据解决实际问题》，试一试代入场景，看看自己能否解决，书籍
3、《金字塔原理》，学会用结构化思维来分析问题，书籍
4、人人都是产品经理
三、项目模块
项目是体现我们能力的最好内容，也是面试中最关键的一个内容模块。
合适的项目练习，不仅能够帮助我们巩固基础技能，还能帮助我们提升思维能力，从数据中发现更多的洞察。
学习内容：
1、用pandas对2022年春节档电影票房分析以及可视化展示，
2、从用户增长的角度进行电商数据分析，了解电商行业会怎么做分析，
3、关于京东的消费行为分析，用户标签以及剪辑的探索，
4、上海市优衣库门店可视化&顾客拜访数据分组，
5、更多数据分析实战项目链接：
另外给大家准备了一个tableau商业分析实战项目，用来展示BI可视化的能力，
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四、面试模块
面试是学习成果的检验场，也是我们拿下期望offer的必经之路，在这里我们需要准备一份能够体现我们能力的简历，还要预防HR可能提出的各种刁难问题，更要能够完成面试官提出的笔试题目和业务题目。
学习内容：
1、学会如何写好自己的求职简历，这里给大家推荐一个经验视频：
2、来自牛客网的真题训练，可以针对心仪的公司做好准备：
3、数据蛙精心收集整理的面试真题，都是私教同学前线反馈回来的，很有价值：
4、关注下网络上的求职up主，可以给到自己很好的求职经验：
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5、100个求职渠道，无论是你社招还是校招，全部一网打尽：
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