需求方：目前我们己经掌握了很多数据，是否还有某块重要的数据指标没有关注到
新手：接到一个数据分析需求，不知道该从哪里入手
老手：数据报告写好了，我是否还有什么没有考虑到
重要可以根据模型，提供一个维度的分析，这是理论基础
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（1）QQ模型

数量（绝对数） 用户数 浏览量 点击量
质量（相对数） 留存率 转化率 参与率

案例：

image.png（2）用户行为理论

认知 网站访问：PV、 UV、访问来源
熟悉 网站浏览：平均停留时长、跳出率、页面偏好
站内搜索：搜索访问次数古比
试用 用户注册：注册用户数、注册转化率 试用
使用 用户登录：登录用户数，访问登录比 使用 用户订购：订单数、转化率
忠诚 用户黏性：回访者比率、访问深度 忠诚 用户流失：用户流失数、流失率

image.png（3）5W2H分析法

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通过常用分析框架—5W2H分析法案例：蜗牛阅读
What ——提供的服务：电子图书阅读服务，以出版类图书服务；领读人带领阅读；
Who ——用户：喜欢阅读的一般用户、领读人：用户数、活跃用户数、KOL数
Where—— 用户主要分布哪些城市，用户来源的主要渠道
When ——用户使用时间分布、用户使用时长
Why ——对比其他产品的竞争优势：按照阅读时长付费；领读人功能
How ——用户使用的主要功能：读书、写书评、笔记、问答、共读等：功能的点击率，使用用户数
How much—— 用户花费的金额：付费用户数、付费用户比例、付费金额

（4）AARRR模型

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用户获取 用户获取成本= (营销费用+销 售费用）/同时 期新增用户数
用户来源渠道： 渠道新用户数、 渠道新用户占 比、渠道成本
用户激活 定义用户激活行为、用户激活率、激活漏斗转化率
用户留存 用户天然生命周期、用户留存率、不同用户分组留存率
用户收入 付费用户数、 付费用户占比、 平均付费金额
用户推荐 推荐用户数、 推荐转化率、 被推荐转化率

（5）RFM模型（用户价值模型）

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(6)人货场模型

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