（1）数据类型

定性数据	-般通过问卷调查获取	分类数据：男女、天气等（不能区分大小、不能加口减、不能乘除）	顺序数据：满意度评分、幼儿园、小学、中学、大学等（可以区分大小）
定量数据	-般通过日志获取	数值型数据离散型：用户数、消费次数（可以加减）	数值型数据连续型：成绩、消费金额等（可以乘除）

（2）数据收集方式

数据埋点	1. 如UV/PV 2. 用户数 3. 用户停留时间 4. 浏览页面 5. 等用户行数据
第三方的数据平台	1. Growing IO. 2. SimilarWeb. 3. Google Analytics 4. 国家统计局网站
问卷调查	线上问卷调查：制作问卷工具：问卷星线下问卷调查：电话回访等

数据异常表现	1. 空值 2. 波动太大 3. 不同数据源获取的数据矛盾
数据异常原因	1. 系统故障 2. 人为因素
数据如何清洗	1. 删除异常值 2. 平均值填充 3. 通过统计计算值填充 4. 不同数据源的数据交叉验证

案例：1.查看异常2.发现异常