1、下载文件和图片
爬取汽车之家:https://www.autohome.com.cn/65/#levelsource=000000000_0&pvareaid=101594
普通下载方式,是同步而非异步
import scrapy
class CarSpider(scrapy.Spider):
name = 'car'
allowed_domains = ['autohome.com.cn']
start_urls = ['https://car.autohome.com.cn/photolist/series/41964/5143891.html#pvareaid=3454450']
def parse(self, response):
uli = response.xpath("//ul[@id='imgList']/li")
next_url = 'https://car.autohome.com.cn/' + response.xpath("//div[@class='page']/a[@class='page-item-next']/@href").extract_first()
print(uli)
for li in uli:
print(li)
item = {}
src = li.xpath("./a/img/@src").extract_first()
if src[-3:] == 'gif':
src = li.xpath("./a/img/@src2").extract_first()
item['src'] = "http:" + src
yield item
if next_url:
yield scrapy.Request(
url=next_url,
callback=self.parse
)
scrapy为下载items中包含的文件提供了一个可重用的items pipelines,这些pipeline有些共同的方法和结构,一般来说你会使用Files Pipline或者Images Pipeline;
2、为什么要选择使用scrapy内置的下载文件的方法
- 1:避免重新下载最近已经下载过的数据
- 2:可以方便的指定文件存储的路径
- 3:可以将下载的图片转换成通用的格式。如:png,jpg
- 4:可以方便的生成缩略图
- 5:可以方便的检测图片的宽和高,确保他们满足最小限制
- 6:异步下载,效率非常高
3、下载图片的 Images Pipeline
3.1 使用images pipeline下载文件步骤
- 在items文件中定义两个属性,分别为image_urls以及images。image_urls是用来存储需要下载的文件的url链接,需要给一个列表;
- 在爬虫文件中导入items中的类,实例化item,保存image_url的值,爬虫内的业务逻辑不变;
- 当文件下载完成后,会把文件下载的相关信息自动存储到item的images属性中。如下载路径、下载的url和图片校验码等
- 启动pipeline:在ITEM_PIPELINES中添加scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline:1,将之前的pipeline注释掉(不注释也会执行)
- 保存图片,在settings中配置IMAGES_STORE = ‘文件保存路径’,图片url传到pipeline后会自动下载,文件会自动命名,不需要传入文件名;
异步下载汽车之家的图片
# newcar.py 爬虫文件
import scrapy
from pic.items import PicItem
class NewcarSpider(scrapy.Spider):
name = 'newcar'
allowed_domains = ['autohome.com.cn']
start_urls = ['https://car.autohome.com.cn/photolist/series/41964/5143891.html#pvareaid=3454450']
def parse(self, response):
uli = response.xpath("//ul[@id='imgList']/li")
next_url = response.xpath("//div[@class='page']/a[@class='page-item-next']/@href").extract_first()
print(uli)
for li in uli:
print(li)
item = PicItem()
src = li.xpath("./a/img/@src").extract_first()
if src[-3:] == 'gif':
src = li.xpath("./a/img/@src2").extract_first()
item['image_urls'] = ["http:" + src]
yield item
if next_url:
yield scrapy.Request(
url='https://car.autohome.com.cn/' + next_url,
callback=self.parse
)
# items文件
import scrapy
class PicItem(scrapy.Item):
# define the fields for your item here like:
image_urls = scrapy.Field()
images = scrapy.Field()
# settings文件
ITEM_PIPELINES = {
# 'pic.pipelines.PicPipeline': 300,
'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline': 1
}
import os
IMAGES_STORE = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) + "\\img\\"
4、下载文件的 Files Pipeline
4.1 使用Files Pipeline下载文件,按照以下步骤完成
- 在items文件中定义两个属性,分别为file_urls以及files。file_urls是用来存储需要下载的文件的url链接,需要给一个列表;
- 在爬虫文件中导入items中的类,实例化item,保存file_urls的值,爬虫内的业务逻辑不变;
- 当文件下载完成后,会把文件下载的相关信息自动存储到item的files属性中。如下载路径、下载的url和文件校验码等
- 启动pipeline:在ITEM_PIPELINES中添加scrapy.piplines.files.FilesPipeline:1,将之前的pipeline注释掉(不注释也会执行)
- 保存图片,在settings中配置FILES_STORE= ‘文件保存路径’,文件url传到pipeline后会自动下载,文件会自动命名,不需要传入文件名;