6.1 多线程

1、相关概念

1.1线程（thread）

线程是CPU调度和分派的最小基本单位；被包含在进程中；线程可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源；

1.2进程（process）

进程是资源分配和调度的基本单位，一个进程可以包含多个线程；
程序并不能单独执行，只有将程序加载到内存中，系统为他分配资源后才能够执行，这种执行的程序称之为进程，也就是说进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位，每个进程都有自己单独的地址空间。所以说程序与进程的区别在于，程序是指令的集合，是进程运行的静态描述文本，而进程则是程序在系统上顺序执行时的动态活动。
参考文章：https://blog.csdn.net/woaigaolaoshi/article/details/51039505

1.3并发（concurrence）

某个系统支持两个或多个动作同时存在，那么这个系统就是并发系统；

在并发程序中可以同时拥有两个或者多个线程，这意味着当程序在单核处理器上运行时，那么这两个线程将交替地换入或者换出内存，这些线程是同时存在的—-每个线程都是处于执行过程中的某一个状态；如果程序可以并行执行，那么就一定是运行在多核处理器上，此时，程序中的每个线程都将分配到一个独立的处理器核上，因此可以同时运行；
并发在某一时刻执行的只有一个任务，因为CPU执行的速度实在是太快了，所以我们看起来就像是几个任务同时执行了一样；其原理是CPU执行时当遇到延迟的时候，CPU会执行另一准备好的任务，之后再回来执行之前延迟未完成的任务；当有多个任务都已经准备好了的时候，就是抢占CPU了，看谁先抢到就先执行谁；

CPU数小于当前要执行任务；
并发是假的多任务；

1.4并行（parallel）

某个系统支持两个或多个动作同时执行，那么这个系统是并行系统

并行概念是并发的一个子集，当编写的一个拥有多线程或者进程的并发程序，但如果没有多核处理器来执行这个程序，那么就不能以并行的方法来运行代码；

CPU大于当前要执行的任务；
并行是真的多任务；
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2、threading模块

2.1 通过传入函数来创建线程

t = threading.Thread(target=sing, name=”sing”)：返回的是一个Thread对象，即实例化Thread类；
参数target(任务)：接收一个可调用对象(函数)，即这个线程的功能；
参数name：线程的名称；
t.start()：创建并开启一个线程；

举例：

import threading
import time
def sing():
    for i in range(5):
        print("sing now---")
        time.sleep(0.5)
def dance():
    for i in range(5):
        print("dance now---")
        time.sleep(0.5)
def main():
    sing_thread = threading.Thread(target=sing, name="sing")
    dance_thread = threading.Thread(target=dance, name='dance')
    sing_thread.start()
    dance_thread.start()
if __name__ == '__main__':
    main()

2.2 通过继承threading.Thread这个类来创建一个线程

一定要重写run方法，否则start()方法无法开启进程，一般在run方法中定义线程的功能；
有多少个功能则定义多少个类

import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, name=''):
        super().__init__()
        self.name = name
    def run(self):
        print("开始线程%s---" % self.name)
        for i in range(5):
            print("sing now---%s " % self.name)
            time.sleep(0.5)
        print("结束线程%s---" % self.name)
if __name__ == '__main__':
    mythread1 = MyThread(name='thread1')
    mythread2 = MyThread(name='thread2')
    mythread1.start()
    mythread2.start()