乐见钉钉成为国内 AI 大模型的场景落地第一例 原创 刘飞 刘言飞语 2023-04-13 19:45 发表于浙江

    近期关于 AI 的讨论确实不少，包括我的公众号和播客也都以 AI 为主，确实是 GPT 大模型牵动出来的革命性的潜力，让很多产品经理都很兴奋。不过一盆冷水是，AI 依然还是技术，应用方面的场景也看似很多，要落地，并没有那么容易。

    前几天去了即刻团队主办的 AI Hackathon，当然即刻团队办得很专业，参赛选手也几乎是国内年轻创业者里最顶尖的一批了，场景的想法五花八门，从生活方式，到科研和文字生产力，还有结合 XR 和新交互形式的探索。
    不过背后则都有一个共性，就是离实际落地还尚有距离。或者说，缺乏一个精准的需求切入点，体验差大到能让人主动迁移到新平台。

    举个例子，AI 是否能帮助我们定制国内的旅游路线？有朋友就在做这个方向的创业项目。长期看几乎是一定的，AI 能更好地捕捉我们的需求、更个性化地推荐精细的旅游计划，甚至能够通过各平台的 API 接口去购买飞机票和预订餐馆。但是，这些就如同移动手机出现后，等到淘宝、滴滴、美团的普及和易用，还是花了很多年时间一样，基础设施都需要挺长的耐心。从捕捉需求、到场景地推荐，再到接入各平台，每一步的数据积累、产品功能的打磨和迭代，都不是简单的问题。在这些问题尚不能快速解决的前提下，新平台没有一个「有力牵引用户」的办法，那就还需要更长时间。

    因此反过来说，在两三年内，很可能能快速应用落地的，还是成熟产品的僚机。微软提的 copilot 概念就很精妙。成熟的产品并不需要靠 AI 吸引新用户，但可以增强竞争力和壁垒。同时，对于还没有熟悉 AI 的用户来说，在老的产品上结合 AI 的体验，也是门槛最低的方式。

    类比到国内的场景，钉钉也许真的是一个机会。视频里体现的这些功能，可以直观看到接入通义千问后体验的变化。就像微软Copilot 给 Office 带来的一样。
    这些视频对钉钉也许只是开始。对于办公和协作，有很多可能性。大模型的价值既然在于赋予了基本的推理能力，未来钉钉内的很多功能，都有重新赋能的可能性。未来可期。

    钉钉作为落地场景是有其特殊性的。
    除了原生的、并不是搭建在成熟产品的 ChatGPT 和 Midjourney 之外，最快能让人上手的、我身边朋友都纷纷在用的，还是 Notion AI 和 New Bing。
    可以预见的是 Adobe 全家桶的 firefly 在正式发布后，也会成为设计师们的标配，尤其里面修图、润色的功能（文生图方面，我仍坚持认为 Midjourney 是一骑绝尘的）。Office 全家桶也是同理。

    简单粗略地划分 AI 潜在的落地场景的话，生产力是要大于娱乐的。很多人调戏过 ChatGPT，试了几次用 Midjourney 出图，就觉得没劲了，还是因为没有用在解决生产力的问题上。而在生产力的问题上，内容创作者还是一小撮人，帮忙出封面图、写小红书文案，是小众场景。

    AI 的特点在于同样存在网络效应，更具体说是「数据网络效应」，即有场景的产品就有用户真实行为数据，有真实行为数据就能更好地修正模型、提升体验，进而吸引更多用户。没有用户，从零开始的 AI 体验肯定不佳；仅有用户，使用的频次不高，也无法产生正向回馈。Midjourney 很优秀的一个做法就是用低门槛快速吸引用户，并且持续迭代体验，用社区的方式加速这个效应。

    在国内，钉钉的特殊性就在于，它的确覆盖了大量真实的生产力场景，是高频使用的真实需求。哪怕绝大多数人只是用 IM 和会议，一部分人用文档，小部分人用其它应用，这也是天然的生产力试验田。

    国内还有另外的侧重生产力的场景也适用，比如百度的搜索引擎、各大厂的在线会议和在线文档、内容平台的视频音频剪辑工具等等。这些是能接入 AI 最有效的场景。而像美团外卖、滴滴打车，AI 肯定也有用，体验差就不是一回事了，能精准地匹配好的餐厅和餐品自然很有用，不过更像锦上添花的事情，价格和线下的送餐质量还是最重要的。说到这里，就可以谈谈阿里在各大厂里面，也还是有特殊性的。

    阿里的特殊性简而言之就是，阿里有大模型+云服务的完整链路。如果说再加一个乞丐版的芯片品牌平头哥，那确实至少在战略上是全覆盖的，在国内的布局最接近微软的。
    大模型是很多大厂是没有的，而真正有 NLP 基础的，还是百度和阿里两家优势比较显著。没有自己的大模型，当下就会比较尴尬，要么接第三方、要么自己重新搭建。
    我在之前的文章里聊过一些新的认知：认知 ChatGPT 的过程就是消除偏见的过程
    虽说之前路线不同，但对于已经有大语言模型的大厂来说难度不在于重建，而在于调教和训练。因此阿里和百度是有路径可循的，只是目前确实尚有差距，究竟是半年追上 GPT-3.5 还是一两年，这是存疑的，能不能比别家早做出来，这个是相对有确定性的。对比来说，字节是不是能快速搭起来自有的大模型，确实要再观望一下。
    而跟百度比，阿里还存在一个特殊性就是，有云服务的支持，也可以说，AI 可以成为成本部门，因为利润部门在链路下游。就像微软跟谷歌用 AI 竞争，谷歌是肉痛的，他的市场份额高，且搜索引擎是利润部门，用上也只能是防御性的措施，市占份额未必提升，放血会比较狠。单纯从这个视角来看，阿里积极推动钉钉用上 AI，也是有积极的战略意义的（可惜阿里的搜索引擎没做起来）。

    总的来说，还真的不是刻意拉踩谁，或者对钉钉有特殊情感（离职后也早就卸载了）。单纯从这一轮国内的局势看，有一家能早点落地覆盖到场景里，给互联网从业者们一些启示，是乐见其成的。AI 到底能做到什么，AI 到底能不能提升生产力、解决实际问题，在这些高频场景下，AI 会有哪些化学反应，这都是有价值的课题。