题目：

以99男+99女的样本数据，绘制匹配折线图

要求：

1. 生成样本数据，模拟匹配实验
2. 生成绘制数据表格

3. bokhe制图

   1. 这里设置图例，并且可交互（消隐模式）

      提示：

4. bokeh制图时，y轴为男性，x轴为女性

5. 绘制数据表格中，需要把男女性的数字编号提取出来，这样图表横纵轴好识别
6. bokhe绘制折线图示意：p.line([0,女性数字编号，女性数字编号],[男性数字编号，男性数字编号，0])

导入库

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import time
#倒入时间模块
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
#不发出警告
from bokeh.plotting import figure, show, output_file
from bokeh.models import ColumnDataSource, HoverTool
#导入bokeh绘图模块

生成样本数据，模拟实验

根据之前项目中实现的10000个男性与10000个女性样本的实验过程与结果，在此模拟生成99个男性与女性的样本进行试验

sample1_m2 = create_sample(99, 'm')
sample1_f2 = create_sample(99, 'f')
sample1_m2['strategy'] = np.random.choice([1, 2, 3], 99)
#创建样本数据    
test_m2 = sample1_m2.copy()
test_f2 = sample1_f2.copy()
#复制实验数据，创建实验副本
n = 1
#设置一个实验次数变量
starttime = time.time()
#设置起始时间
success_roundn = different_strategy(test_m2, test_f2, n)
match_success2 = success_roundn
test_m2 = test_m2.drop(success_roundn['m'].tolist())
test_f2 = test_f2.drop(success_roundn['f'].tolist())
print('成功进行第%i轮试验，本轮实验成功匹配%i对，总共成功匹配%i对，还剩下%i位男性和%i为女性'%
      (n, len(success_roundn), len(match_success2), len(test_m2),len(test_f2)))
#第一轮测试
while len(success_roundn) != 0:
    n += 1
    success_roundn = different_strategy(test_m2,test_f2,n)   
    #得到该轮成功匹配数据
    match_success2 = pd.concat([match_success2,success_roundn])           
    # 将成功匹配数据汇总
    test_m2 = test_m2.drop(success_roundn['m'].tolist())
    test_f2 = test_f2.drop(success_roundn['f'].tolist())
    # 输出下一轮实验数据
    print('成功进行第%i轮实验，本轮实验成功匹配%i对，总共成功匹配%i对，还剩下%i位男性和%i位女性' % 
          (n,len(success_roundn),len(match_success2),len(test_m2),len(test_f2)))
endtime = time.time()
#记录结束时间
print('--------------------')
print('本次实验总共进行了%i轮，配对成功%i对\n---------------'%(n, len(match_success2)))
print('实验总共耗时%.2f秒'%(endtime - starttime))

生成绘制数据表格

为了接下里我们作图的需要，我们需要生成图像的点数据，并且设置每一循环对应的线条颜色，然后筛选出我们作图所需要的数据字段

graphdata1 = match_success2.copy()
graphdata1 = pd.merge(graphdata1,sample1_m2,left_on = 'm',right_index = True)
graphdata1 = pd.merge(graphdata1,sample1_f2,left_on = 'f',right_index = True)
# 合并数据，得到成功配对的男女各项分值
graphdata1['x'] = '0,' + graphdata1['f'].str[1:] + ',' + graphdata1['f'].str[1:]
graphdata1['x'] = graphdata1['x'].str.split(',')
graphdata1['y'] = graphdata1['m'].str[1:] + ',' + graphdata1['m'].str[1:] + ',0'
graphdata1['y'] = graphdata1['y'].str.split(',')
# 筛选出id的数字编号，制作x，y字段
from bokeh.palettes import brewer
# 导入调色模块
round_num = graphdata1['round_n'].max()
color = brewer['Blues'][round_num+1]   # 这里+1是为了得到一个色带更宽的调色盘，避免最后一个颜色太浅
graphdata1['color'] = ''
for rn in graphdata1['round_n'].value_counts().index:
    graphdata1['color'][graphdata1['round_n'] == rn] = color[rn-1] 
# 设置颜色
graphdata1 = graphdata1[['m','f','strategy_type','round_n','score_x','score_y','x','y','color']]
# 筛选字段

Bokeh绘图（pic1.html）

output_file('C:\\Users\\RaingEye\\Desktop\\数据分析项目实战\\婚恋配对实验\\pic1.html')
p = figure(plot_width=500, plot_height=500,title="配对实验过程模拟示意" ,tools= 'reset,wheel_zoom,pan')   # 构建绘图空间
for datai in graphdata1.values:
    p.line(datai[-3],datai[-2],line_width=1, line_alpha = 0.8, line_color = datai[-1],line_dash = [10,4],legend= 'round %i' % datai[3])  
    # 绘制折线
    p.circle(datai[-3],datai[-2],size = 3,color = datai[-1],legend= 'round %i' % datai[3])
    # 绘制点
p.ygrid.grid_line_dash = [6, 4]
p.xgrid.grid_line_dash = [6, 4]
p.legend.location = "top_right"
p.legend.click_policy="hide"
# 设置其他参数
show(p)