1.1 Flink是什么

Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行状态计算。

1.2 为什么要用Flink

• 流数据更真实地反映了我们的生活方式
• 传统数据架构是基于优先数据集的
• 我们的目标
  • 低延迟
  • 高吞吐
  • 结果的准确性和良好的容错性

1.3 流处理的发展和演变

上面为“第一代流处理架构”。缺点是，在分布式架构下（即有多个Application Logic）时，数据处理的顺序无法保证。

演进历史：批处理架构 -> 流处理架构 -> Lambda架构(批处理+流处理)

Flink可以处理流数据或批数据

1.4 Flink的主要特点

参考：

• 一文搞懂 Flink 的 Exactly Once 和 At Least Once

1.5 Flink vs Spark Streaming

Spark出发点是“批”，把流处理认为是“微批”处理； Flink出发点是“流”，把批处理认为是“有界流”处理。 Spark Streaming通常有秒级延迟；Flink通常是毫秒级延迟。