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分布式事务
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2022-07-13 23:35:19
【笔记】数据密集型应用设计
【转】分布式事务系列
关于业务系统分布式一致性的思考
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Flink
【B站】Java版Flink
第1章 Flink流处理简介
第2章 快速上手
第3章 Flink部署
第4章 Flink运行架构
第5章 Flink流处理API
第6章 Flink Window API
第7章 Flink中的时间语义和watermark
第8章 Flink状态管理
第9章 ProcessFunction API(底层API)
Clickhouse
【笔记】ClickHouse原理解析与应用实践
第1章 ClickHouse的前世今生
第2章 ClickHouse架构概述
第3章 安装与部署
第4章 数据定义
第5章 数据字典
第6章 MergeTree原理解析
ClickHouse快速入门
【B站】clickhouse原理讲解及应用深入
第1章 ClickHouse概述篇
HBase
入门
【B站】HBase入门
第1章 HBase简介
第2章 HBase快速入门
第3章 HBase进阶
第4章 HBase API
第5章 HBase优化
分布式事务
【笔记】数据密集型应用设计
Part 1. 数据系统基础
第1章 可靠性、可扩展性、可维护性
第2章 数据模型和查询语言
第3章 数据存储与检索
Part 2. 分布式数据
Part 3. 派生数据
【转】分布式事务系列
关于业务系统分布式一致性的思考
Elastic Search
Elastic技术栈快速入门
Elasticsearch: 权威指南(基于2.x版本)
第1章 基础入门
第2章 深入搜索
2.1 结构化搜索
第4章 聚合
4.1 高阶概念
4.2 尝试聚合
4.3 条形图
4.4 按时间统计
4.5 范围限定的聚合
4.6 过滤和聚合
4.7 多桶排序
4.8 近似聚合
4.9 通过聚合发现异常指标
4.10 Doc Values and Fielddata
【笔记】从Paxos到Zookeeper——分布式一致性原理与实践
第1章 分布式架构
第2章 一致性协议
第4章 Zookeeper与Paxos
第5章 使用ZooKeeper
第6章 ZooKeeper的典型应用场景
【笔记】RabbitMQ实战指南
第1章 RabbitMQ简介
第2章 RabbitMQ入门
第3章 客户端开发向导
第4章 RabbitMQ进阶
扣减库存——分布式一致性和分布式事务
当我们讨论CAP原理时,我们究竟在说什么?
【读书笔记】大数据技术体系详解
第一部分 概述篇
【转】通俗易懂 强一致性、弱一致性、最终一致性、读写一致性、单调读、因果一致性 的区别与联系
【转】通俗易懂 从线性一致、全序、共识 到 两/三阶段提交、Zookeeper原子广播协议、Paxos算法
【转】通过棒球比赛解释重复数据一致性
Redis
【慕课】一站式学习Redis 从入门到高可用分布式实践
第1章 Redis初识
第2章 Redis API的使用和理解
第3章 Redis客户端的使用
第4章 Redis其他功能
第5章 Redis持久化的取舍和选择
第7章 Redis复制的原理与优化
第8章 Redis Sentinel
第9章 Redis Cluster
第11章 缓存的设计与优化
【笔记】Redis深度历险
第1篇 基础和应用篇
第2篇 原理篇
第3篇 集群篇
【极客】如何设计一个秒杀系统
00 开篇词:秒杀系统架构都有哪些关键点
01 设计秒杀系统时应该注意的5个架构原则
02 如何才能做好动静分离?有哪些方案可选?
03 二八原则:有针对性地处理好系统的“热点数据”
04 流量削峰这事应该怎么做?
05 影响性能的因素有哪些?又该如何提高系统的性能?
06 秒杀系统“减库存”设计的核心逻辑
07 准备Plan B:如何设计兜底方案?
08 答疑解惑:缓存失效的策略应该怎么定?
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