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常见的用户分类模型及五个维度

从商业角度：《梁宁·产品思维》

从购买流程的全周期：《UCPM-产品管理知识体系》

用户在某个场景中，产生感受和需求，到寻找方案、挑选产品、购买产品、使用产品、最后进行售后的整个周期中，将用户分为5类：

• 购买者：执行购买行为并主要关心价格
• 使用者：使用产品并首先考虑产品的性能
• 影响者：为决定的产生提供指导的群体
• 信息管理者：控制信息流向并与他人联络
• 决策者：正式批准购买决定并关心决定的内部政策部分

举个例子：

• 早幼教育产品。决策者、购买者、信息管理者、影响者是家长，使用者是学生；
• 小学教育产品。决策者、购买者是家长，使用者是学生，信息管理者、影响者是家长和学生一起；
• 企业服务产品。一个办公软件的购买要通过采购部的货比三家、财务部的预算、使用员工的意见、专人的管理维护、高层的决策。

从用户对产品熟悉程度：《用户体验要素》

• 小白用户：刚使用或不经常使用，对产品不熟悉。
• 普通用户：占用大多数，对产品使用情况良好。
• 专家用户：对产品依赖程度高，能提出很多观点意见，是产品的有力支持者。

根据用户需求的范围、用户与用户间的关系：《商业模式新生代》

• 大众市场：服务于一个庞大的、有着广泛的相似需求的用户群体。如淘宝、拼多多、抖音等。
• 小众市场：服务于一个具体的、专门的、需求量身打造的用户群体。如花瓣网服务于设计师。
• 求同存异的用户群体：服务于有着相似却不同需求的多个细分用户群。如炒股APP服务于韭菜、独立经济人、操盘手。
• 多元化的用户群体：服务于不同需求的用户群体。如同一个CRM产品，可以私有化部署，可以公有云部署，可以混合云部署。
• 多边平台（多边市场）：服务于两个或更多的相互独立又依存的用户群体。如o2o外卖，服务于点外卖的人、送外卖的人、商家、广告买主。

抽象维度分类：

如何将数据标签化，将用户形象化

用户标签分哪些类型？

• 从更新频率可以分为：静态标签、动态标签；
• 从开发方式分为：统计类标签、规则类标签、算法类标签（又称：基础标签、模型标签、预测标签）；
• 从标签来源分为：系统自动打的、开发商运营打的、用户自己打的。

标签体系打造