• 11.训练深度神经网络
• 附录B-机器学习项目清单
• 19.大规模训练和部署TensorFlow模型
• 18.强化学习
• 17.使用自动编码器和GAN的表征学习和生成学习
• 16.使用RNN和注意力机制进行自然语言处理
• 15.使用RNN和CNN处理序列
• 14.使用卷积神经网络的深度计算机视觉
• 13.使用TensorFlow加载和预处理数据
• 12.使用TensorFlow自定义模型和训练
• 2. 端到端的机器学习项目
• 10.Keras人工神经网络简介
• 9.无监督学习
• 8.降维
• 7.集成学习和随机森林
• 6.决策树
• 5.支持向量机
• 4.训练模型
• 3.分类