确定执行的优先级

以垃圾邮件分类为例，我们应该首先实现一个简单的算法，然后通过指标确定下一步做什么。

错误分析

准确率与召回率

查准率=（真）/（真的预测为真的，假的预测为真的）
召回率=（真）/（真的预测为真的，真的预测为假的）

F1分数

可以自动选择临界值，使得F1最大。

机器学习数据

什么条件下数据越多，算法性能越好？答：首先特征值带有足够的信息量（假设给人类专家一个这样特征值，是否有自信得到Y值，如果可以，说明特征值带有足够信息量），其次算法具有足够的参数（保证低偏差）。具备这两种条件下，数据量越多越好。